Издательство МИФ, 2019 г.
Это книга о лидерах бизнеса, которые трансформируют свои корпорации и показывают выдающиеся результаты даже в непростые времена. Лидерах, которые руководят не по учебникам. Которые постоянно показывают выдающиеся результаты, а их компании меняются, совершенствуются и процветают. В книге разбираются кейсы таких руководителей, как Александр Дюков (Газпромнефть), Евгений Касперский («Лаборатория Касперского»), Герман Греф (Сбербанк) и Виталий Савельев (Аэрофлот). Авторы провели глубокое исследование, чтобы понять, какие лидерские установки и практики помогли им создать успешные корпорации, в условиях турбулентности, устаревания знаний, вмешательства государства и социально-культурной специфики лидерства. Эта книга — для руководителей и компаний, уставших от нерелевантных иностранных концепций. Для тех, кто ищет рецепты успеха в реальном и амбивалентном российском контексте.
Подход, который развивают авторы книги — взгляд на лидерство, учитывающий его разные стороны и измерения. Контекст, который порождает такой тип лидерства, систему корпоративного управления, стратегию, финансовые показатели, состав топ-менеджмента, групповые процессы, вклад личности, лидерское поведение.
Издательство МИФ, 2019 г.
Эта книга — руководство по переосмыслению бизнес-процессов и созданию инновационных рабочих мест с помощью искусственного интеллекта.
Руководители компании Accenture Пол Доэрти и Джеймс Уилсон уже давно вместе работают над исследованием и описанием влияния технологий на бизнес и общество. Они изучили развитие искусственного интеллекта за прошедшие 30 лет.
Когда искусственный интеллект вырвался на публичную арену, став главной новостью дня и одной из самых популярных тем, Доэрти и Уилсон поняли, что развернувшаяся дискуссия носит весьма субъективный характер и во многих случаях основана на мнениях, а также что не существует результатов исследований или данных о том, как искусственный интеллект станет движущей силой перемен и какие изменения необходимы в настоящее время и понадобятся в будущем. Еще важнее то, что практически не было объективных рекомендаций для тех, кому необходимо уже сейчас принимать важные решения по поводу применения искусственного интеллекта в бизнесе, в государственном управлении и в области образования.