По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 614.7:612.017:616–008.6–053.2 DOI:10.33920/med-08-2204-04

К вопросу об использовании интегральных показателей функционального состояния организма детей как критериев реализации риска неблагоприятного воздействия факторов окружающей среды

Булычева Екатерина Владимировна канд. мед. наук, доцент кафедры профилактической медицины, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Оренбургский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Оренбург, ул. Советская, д. 6, e-mail: e-sosnina@mail.ru, http://orcid.org/0000-0002-2915-2046

Здоровью детей, ассоциированному с действием экологических факторов, в научных исследованиях уделяется всегда особое внимание. Это связано с тем, что факторы окружающей среды играют важную роль в определении здоровья и благополучия детей. Особое значение имеет поиск информативных интегральных показателей, характеризующих влияние различной степени антропогенной нагрузки на состояние здоровья детского населения. В статье представлены результаты исследования интегральных показателей состояния здоровья 315 детей в возрасте 4–6 лет, проживающих на территории с высоким (1-я группа) и низким (2-я группа) уровнем антропогенной нагрузки, таких как устойчивость нервной реакции, индекс напряжения регуляторных систем, индекс вегетативного равновесия, вегетативный показатель ритма, показатель адекватности процессов регуляции. Полученные данные свидетельствуют о том, что высокий уровень антропогенной нагрузки оказывает неблагоприятное влияние на интегральные показатели функционального состояния центральной нервной, вегетативной и сердечно-сосудистой систем. Это характеризуется снижением показателя устойчивости нервной реакции, повышением симпатической активности центральной нервной системы, истощением центральных контуров регуляции вследствие длительной активизации неэкономических механизмов регуляции высокого тонуса симпатической нервной системы. При этом неблагоприятные эффекты усиливаются с увеличением возраста детей от 4 к 6 годам, проживающих на территории с высоким уровнем антропогенной нагрузки. Установленные факты изменения интегральных показателей представляют собой научное обоснование использования данных показателей при разработке математических моделей управления рисками здоровью детей при действии антропогенных факторов.

Литература:

1. Унгурану Т.М., Новиков С.М. Результаты оценки риска здоровью населения России при воздействии химических веществ в питьевой воде (обзорная статья). Гигиена и санитария. 2014; 93 (1): 19–24

2. Бардина Д.А., Михайлова П.Г. разработка алгоритма оценки риска здоровью населения при воздействии химических веществ, загрязняющих питьевую воду. Успехи в химии и химической науке. 2015; XXIX (4): 57–59.

3. Степанова Н.В., Валеева Э.Р., Фомина С.Ф., Зиятдинова А.И. Оценка неканцерогенного риска для здоровья детского населения при потреблении питьевой воды. Гигиена и санитария. 2016; 95 (11): 1079–1083.

4. Соколов С.М., Шевчук Л.М., Ганькин А.Н., Позняк И.С. К вопросу оценки риска здоровью населения загрязнения атмосферного воздуха. Вестник вятского государственного медицинского университета. 2015; 14 (4): 92–97.

5. Соколов С.М., Ганькин А.Н., Пшегрода А.Е. Методические подходы к оценке характера комбинированного действия загрязнения атмосферного воздуха. 2017; 1: 9–13.

6. Кику П.Ф., Ананьева В.Ю., Кислицина Л.В. Риск воздействия на здоровье населения Приморского края химических контаминатов в продуктах питания. Экология человека. 2017; 11: 18–22.

7. Май И.В., Клейн С.В. Анализ риска здоровью населения от воздействия выбросов автотранспорта и пути его снижения. Известия Самарского научного центра РАН. 2011; 13 (18): 1896–1901.

8. Кучма В.Р. Риски здоровью детей в процессе жизнедеятельности: проблемы, методы оценки, технологии управления. Российский педиатрический журнал. 2016; 19 (4): 238–243.

9. Заболотский В.В., Васильев А.В., Терещенко Ю.П., Васильев В.А. Методология оценки рисков здоровью населения урбанизированных территорий. Известия Самарского научного центра РАН. 2016; 18 (5): 284–289.

10. Сетко Н.П., Сетко А.Г., Булычева Е.В. Адаптационная медицина детей и подростков. Оренбург: ОрГМУ. 2017, 516 с.

11. Сетко Н.П., Булычева Е.В., Сетко А.Г., Мокеева М.М., Бейлина Е.Б. Физическое развитие детей и подростков Оренбуржья. Оренбург: ОрГМУ. 2021, 142 с.

12. WHO. Endocrine disrupters and child health: Possible developmental early effects of endocrine disrupters on child health. Geneva: World Health Organization; 2012.

13. Kishi R, Ikeda-Araki A, Miyashita C, et al. Hokkaido birth cohort study on environment and children’s health: cohort profile 2021. Environ Health Prev Med. 2021; 26 (1): 59. Published 2021 May 22. doi: 10.1186/s12199-021-00980-y.

14. Landrigan P.J., Etzel R.A. Textbook of Children’s Environmental Health. Oxford University Press; Oxford, UK: 2014.

15. Prüss-Ustün A., Wolf J., Corvalán C., Bos R., Neira M. Preventing Disease through Healthy Environments: A Global Assessment of the Burden of Disease from Environmental Risks. WHO; Geneva, Switzerland: 2016.

16. United Nations Environment Programme. Healthy Environment, Healthy People. UNEP; Nairobi, Kenya: 2016.

17. Brereton CF, Jagals P. Applications of Systems Science to Understand and Manage Multiple Influences within Children’s Environmental Health in Least Developed Countries: A Causal Loop Diagram Approach. Int J Environ Res Public Health. 2021; 18 (6): 3010. Published 2021 Mar 15. doi: 10.3390/ijerph18063010.

18. Sterman J. System dynamics at sixty: The path forward. Syst.Dyn. Rev. 2018; 34: 5–47. doi: 10.1002/sdr.1601.

19. Darabi N., Hosseinichimeh N. System Dynamics Modeling in Health and Medicine: A Systematic Literature Review. Syst.Dyn. Rev. 2020; 36: 29–73. doi: 10.1002/sdr.1646.

20. Maani K., Cavana R.Y. Systems Thinking, System Dynamics: Managing Change and Complexity. 2nd ed. PrenticeHall; Auckland, NZ, USA: 2007

21. Costa LG, Cole TB, Dao K, Chang YC, Coburn J, Garrick JM. Effects of air pollution on the nervous system and its possible role in neurodevelopmental and neurodegenerative disorders. Pharmacol Ther. 2020; 210: 107523. doi: 10.1016/j. pharmthera.2020.107523.

22. Saadi D, Tirosh E, Schnell I. The Relationship between City Size and Carbon Monoxide (CO) Concentration and Their Effect on Heart Rate Variability (HRV). Int J Environ Res Public Health. 2021; 18 (2): 788. Published 2021 Jan 18. doi: 10.3390/ijerph18020788.

1. Unguranu T.M., Novikov S.M. Results of the assessment of the risk to the health of the population of Russia under the influence of chemicals in drinking water (review article). Gigiena i sanitarija. 2014; 93 (1): 19–24. (in Russian)

2. Bardina D.A., Mikhailova P.G. development of an algorithm for assessing the risk to public health when exposed to chemicals that pollute drinking water. Uspehi v himii i himicheskoj nauke.2015; XXIX (4): 57–59. (in Russian)

3. Stepanova N.V., Valeeva E.R., Fomina S.F., Ziyatdinova A.I. Assessment of non-carcinogenic risk to the health of the children’s population when drinking water is consumed. Gigiena i sanitarija. 2016; 95 (11): 1079–1083. (in Russian)

4. Sokolov S.M., Shevchuk L.M., Gankin A.N., Poznyak I.S. On the issue of assessing the risk to public health of atmospheric air pollution. Vestnik vjatskogo gosudarstvennogo medicinskogo universiteta. 2015; 14 (4): 92–97. (in Russian)

5. Sokolov S.M., Gankin A.N., Pshegroda A.E. Methodological approaches to assessing the nature of the combined effect of atmospheric air pollution. Medicina truda i jekologija cheloveka. 2017; 1: 9–13. (in Russian)

6. Kiku P.F., Ananyeva V.Yu., Kislitsina L.V. The risk of exposure to the health of the population of the Primorsky Territory of chemical contaminants in food products. Jekologija cheloveka. 2017; 11: 18–22. (in Russian)

7. May I.V. Klein S.V. Analysis of the public health risk from the impact of vehicle emissions and ways to reduce it. Izvestija Samarskogo nauchnogo centra RAN. 2011; 13 (18): 1896–1901. (in Russian)

8. Kuchma V.R. Risks to children’s health in the process of life activity: problems, assessment methods, management technologies. Rossijskij pediatricheskij zhurnal. 2016; 19 (4): 238–243. (in Russian)

9. Zabolotsky V.V., Vasiliev A.V., Tereshchenko Yu.P., Vasiliev V.A. Methodology for assessing risks to the health of the population of urbanized territories. Izvestija Samarskogo nauchnogo centra RAN. 2016; 18 (5): 284–289. (in Russian)

10. Setko N.P., Setko A.G., Bulycheva E.V. Adaptive medicine of children and adolescents. Orenburg: OrGMU. 2017; 516. (in Russian)

11. Setko N.P., Bulycheva E.V., Setko A.G., Mokeeva M.M., Beilina E.B. Physical development of children and adolescents of the Orenburg region. Orenburg: OrGMU. 2021; 142. (in Russian)

12. WHO. Endocrine disrupters and child health: Possible developmental early effects of endocrine disrupters on child health. Geneva: World Health Organization; 2012.

13. Kishi R, Ikeda-Araki A, Miyashita C, et al. Hokkaido birth cohort study on environment and children’s health: cohort profile 2021. Environ Health Prev Med. 2021; 26 (1): 59. Published 2021 May 22. doi: 10.1186/s12199-021-00980-y.

14. Landrigan P.J., Etzel R.A. Textbook of Children’s Environmental Health. Oxford University Press; Oxford, UK: 2014.

15. Prüss-Ustün A., Wolf J., Corvalán C., Bos R., Neira M. Preventing Disease through Healthy Environments: A Global Assessment of the Burden of Disease from Environmental Risks. WHO; Geneva, Switzerland: 2016.

16. United Nations Environment Programme. Healthy Environment, Healthy People. UNEP; Nairobi, Kenya: 2016.

17. Brereton CF, Jagals P. Applications of Systems Science to Understand and Manage Multiple Influences within Children’s Environmental Health in Least Developed Countries: A Causal Loop Diagram Approach. Int J Environ Res Public Health. 2021; 18 (6): 3010. Published 2021 Mar 15. doi: 10.3390/ijerph18063010.

18. Sterman J. System dynamics at sixty: The path forward. Syst.Dyn. Rev. 2018; 34: 5–47. doi: 10.1002/sdr.1601.

19. Darabi N., Hosseinichimeh N. System Dynamics Modeling in Health and Medicine: A Systematic Literature Review. Syst.Dyn. Rev. 2020; 36: 29–73. doi: 10.1002/sdr.1646.

20. Maani K., Cavana R.Y. Systems Thinking, System Dynamics: Managing Change and Complexity. 2nd ed. PrenticeHall; Auckland, NZ, USA: 2007.

21. Costa LG, Cole TB, Dao K, Chang YC, Coburn J, Garrick JM. Effects of air pollution on the nervous system and its possible role in neurodevelopmental and neurodegenerative disorders. Pharmacol Ther. 2020; 210: 107523. doi: 10.1016/j. pharmthera.2020.107523.

22. Saadi D, Tirosh E, Schnell I. The Relationship between City Size and Carbon Monoxide (CO) Concentration and Their Effect on Heart Rate Variability (HRV). Int J Environ Res Public Health. 2021; 18 (2): 788. Published 2021 Jan 18. doi: 10.3390/ijerph18020788.

Современная урбанизированная среда обитания детей характеризуется рисками различной степени выраженности ее неблагоприятного воздействия на здоровье. В научной литературе представлены расчетные данные количественной оценки экологического риска здоровью населения от воздействия химических веществ, содержащихся в питьевой воде [1–3], в атмосферном воздухе [4, 5], в продуктах питания [6], от воздействия выбросов автотранспорта [7], а также от действия факторов образовательных организаций [8]. Доказано, что с точки зрения создания безопасных условий жизнедеятельности человека при многофакторном воздействии среды обитания актуальна оценка интегрального влияния факторов различной природы, что определило развитие комплексного подхода к оценке рисков здоровью [9]. В связи с этим одной из актуальных проблем гигиенической науки является разработка методических подходов и критериев гигиенической донозологической диагностики факторов риска здоровью населения, а состояние здоровья детей рассматривается в качестве достоверного показателя среди других критериев гигиенической оценки степени риска развития экологических патологических состояний [9]. Особое внимание уделяется донозологическим, морфофункциональным показателям детского организма, а также динамике их изменения под действием факторов окружающей среды [10, 11]. При этом для решения проблемы достоверности оценки рисков здоровью детей должны использоваться не отдельные показатели, отражающие реакцию каждой функциональной системы организма, а интегральные — характеризующиеся изменением общего функционального состояния организма ребенка в ответ на действие факторов окружающей среды.

Цель — исследовать особенности изменения интегральных показателей функционального состояния организма детей при действии различного уровня интенсивности факторов среды обитания.

У 315 детей в возрасте 4–6 лет, проживающих на территории с высоким (1-я группа) и низким (2-я группа) уровнем антропогенной нагрузки проведена оценка функционального состояния организма по интегральным показателям функционального состояния центральной нервной системы — устойчивости нервной реакции (УР), сердечно-сосудистой системы — индексу напряжения регуляторных систем (ИН), вегетативной нервной системы — индексу вегетативного равновесия (ИВР), вегетативному показателю ритма (ВПР), показателю адекватности процессов регуляции (ПАПР).

Для Цитирования:
Булычева Екатерина Владимировна, К вопросу об использовании интегральных показателей функционального состояния организма детей как критериев реализации риска неблагоприятного воздействия факторов окружающей среды. Санитарный врач. 2022;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: