В последние десятилетия фундаментальная и прикладная экономическая наука значительно эволюционировали, придя к тому, что все экономические системы представляют собой сложные самоорганизующиеся структуры, для которых характерна объективная неопределенность состояний и нелинейная динамика в разных аспектах.
В современных аналитических исследованиях центральное значение приобрели такие концепции, как энтропия и информация. Энтропия представляет собой количественное измерение степени неопределенности или хаотичности внутри системы, что позволяет оценивать эффективность процессов через призму изменений, происходящих в ней. Информация, в свою очередь, является мерой структурированности и организованности данных, позволяя извлекать из них осмысленные закономерности [18, с. 165].
Применение этих концепций в социально-экономических исследованиях предоставляет возможность глубокого понимания динамики изменений в обществе. Оно также способствует выявлению закономерностей, управляющих взаимодействием различных элементов системы, и оценке ее устойчивости и адаптивности в условиях изменения среды. В результате использование энтропийного подхода и анализа информации способствует разработке более точных моделей прогнозирования и поддерживает процесс принятия решений, что является критически важным для повышения эффективности управления и совершенствования стратегического планирования [17, с. 145].
С этой точки зрения эффективное управление земельными ресурсами тесно связано с генерацией и применением информации высокого качества, которая способна снижать уровень неопределенности и содействовать устойчивому развитию.
В проведенном исследовании использовались абстрактно-логический, монографический, графический и другие методы. Основу материалов исследования составили отчетные данные Минсельхоза России, Росреестра, информация от сельскохозяйственных предприятий и региональных управленческих органов АПК.
Каждая отраслевая экономика обладает характеристиками, присущими сложным системам, где она выступает не только как потребитель, но и как создатель информационных ресурсов. Понимание этих процессов имеет ключевое значение для эффективного управления аграрным сектором, поскольку базы данных информационных ресурсов становятся фундаментом для принятия обоснованных решений.