По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 528.88

Исследование применения различных разновременных индексных изображений для мониторинга земель

Лимонов А.Н. канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой аэрофотогеодезии Государственный университет по землеустройству, г. Москва Е-mail: Limonov.anatoly@gmail.com
Мунзер Н. аспирантка кафедры аэрофотогеодезии Государственный университет по землеустройству, г. Москва Е-mail: n.mounzer@hotmail.com

В настоящие время существует большое количество различных способов выявления изменений по разновременным аэро- и космическим снимкам, так как они отражают развитие интересующего объекта (явления) на каждом его этапе. Эти способы могут основываться как на использовании структурных, геометрических и комплексных дешифровочных признаков, так и на спектральных признаках объектов земной поверхности. Использование серий временных спутниковых изображений позволяет проводить регулярный мониторинг площадного и качественного состояния лесов, оценки их изменений в результате воздействия различных природных и антропогенных факторов. В статье рассмотрены результаты применения индексных изображений, полученных по разновременным космическим снимкам, для выявления изменений площади лесных массивов за определенный период.

Литература:

1. Александров П.А., Ярославов С.Н., Владимиров К.С., Александров И.М., Григорьев М.П. Спектральные индексы для оценки пожарной опасности лесов по материалам космической съемки с использованием ГИС-технологий в условиях рационального природопользования // Биоэкономика и экобиополитика. — 2016. — № 2.

2. Алексеев Ж.Д., Викторов Б.А. Уточнение значений нормализованного вегетативного индекса (NDVI) методом наложения транспирационной маски. «Инновации в науке»: сборник статей по материалам XLV международной научнопрактической конференции. — Новосибирск: 2015.

3. Гребень А.С., Красовская И.Г. Анализ основных методик прогнозирования урожайности с помощью данных космического мониторинга применительно к зерновым культурам степной зоны Украины // Радиоэлектронные и компьютерной системы. — 2012. — № 2. — С. 170.

4. Павлова Ж.Е., Юрьев Г.Я., Леонидов, Г.А. Модели компьютерного зрения в задачах дистанционного зондирования земли // Постулат. — 2018. — № 4.

5. Федотова Е.В., Жолудев А.А., Изосимов В.Г., Шпирук Ю.Д., Маглинец Ю.А., Цибульский Г.М. Анализ сезонной динамики растительного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли // Журнал СФУ. Техника и технологии. — 2014. — № 7.

6. Bochenek Z., Ziolkowski D., Bartold M., Orlowska K., Ochtyra A. Monitoring forest biodiversity and the impact of climate on forest environment using high-resolution satellite images // European Journal of Remote Sensing. — 2017.

7. Вегетационные индексы. Основы, формулы, практическое использование [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://mapexpert.com.ua/index_ ru.php?id=20&table=news

Целью научно-исследовательской работы является исследование возможности применения вегетационных индексов для выявления изменений площади лесных массивов за определенный период.

В данной научно-исследовательской работе решались две основные задачи: 1) подготовка массива разновременных индексных изображений на территорию Латакии в Сирийской Арабской Республике; 2) оценка изменения площадей, занимаемых лесной растительностью, за определенный временной интервал.

Спектральная отражательная способность является одним из показателей растительности, дающим возможность определить ее состояние.

Основываясь на комбинировании функций яркостных значений объектов на снимках, полученных в определенных спектральных каналах, можно рассчитать индексные значения каждого пикселя исследуемой области, которые необходимы для проведения анализа и оценки исследуемого объекта по его изображениям на снимке. Спектральные индексы, используемые для оценки состояния растительности, называются вегетационными индексами. Вегетационные индексы получены эмпирически, исходя из известных особенностей отражательной способности растительности и почв [3]. В настоящее время существуют около 160 вариантов вегетационных индексов [4, 7]. Принимая во внимание спектрально-отражательную способность лесных насаждений, для оценки их состояния были выбраны наиболее информативные спектральные зоны. Исходя из выбранных спектральных зон был произведен подбор наиболее подходящих вегетационных индексов, необходимых для решения поставленных задач. Были выбраны такие вегетационные индексы, как NDVI, NDWI, EVI, SAVI (табл. 1).

Рассчитав по мультиспектральным космическим снимкам выбранные вегетационные индексы, был получен ряд разновременных индексированных изображений исследуемой территории на определенный временной интервал.

Последовательность процедуры создания индексных изображений заключается в следующем:

— для каждого пикселя вычисляют соответствующее значение определенного вегетационного индекса;

Для Цитирования:
Лимонов А.Н., Мунзер Н., Исследование применения различных разновременных индексных изображений для мониторинга земель. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2019;6.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: