Основной целью данной работы является исследование методики использования вегетационного индекса NDVI при тематической обработки космических снимков для изучения лесных массивов на территории области Латакия в Сирии. Указанная провинция выбрана для исследований, поскольку она имеет наибольшую площадь лесных массивов в стране: около 30% всех лесных площадей Сирии, при том, что леса в стране занимают всего 3% ее территории.
При выполнении данного исследования в качестве исходных данных использовались три комплекта космических снимков:
— IKONOS (снимки высокого пространственного разрешения: 1 м в панхроническом канале и 4 м в 3 и 4 спектральных каналах);
— LANDSAT (снимки среднего пространственного разрешения — 30 м и 15 м для 4 и 5 каналов);
— MODIS (снимки, полученные в 1 и 2 спектральных зонах с пространственным разрешением от 250 м до 1 км). Тематическая обработка выполнена в ПО ScanЕx Image Processor и ArcGIS.
В настоящее время существует большое количество различных методик и технологий выявления изменений состояния объектов земной поверхности по разновременным аэрокосмическим снимкам. Они основаны на использовании спектральных, структурных, геометрических и комплексных дешифровочных признаков [1].
Как отмечено ранее, в данном исследовании использован способ на основе расчета вегетационного индекса NDVI, вычисляемого по формуле
NDVI = DNIR – DRED/DNIR + DRED,
где
DNIR — величина сигнала соответственного пиксела изображения, полученного в ближней инфракрасной области спектра;
DRED — величина сигнала соответственного пиксела изображения, полученного в красной зоне спектра.
Для проверки достоверности выбранного способа определения границ лесных массивов выполнена их классификация с помощью алгоритма ISODATA и нейронных сетей с последующей векторизацией выходных данных.
Сравнение результатов векторизации трех тематических растров позволил определить степень их совпадения и соответствия реальным объектам на местности. Как видно из рис. 1 на большей части исследуемой территории полигоны совпадают. Это позволяет использовать полученное множество полигонов для создания карты лесных массивов и сравнения исходных данных по растрам NDVI.