Деятельность субъекта с позиций управлений эргатическими процессами устойчивого целедостижения обьектом стремится к целерациональным — изотелезисным — изменениям эргодического комплекса [2]. Утилизация твердых коммунальных отходов (ТКО) становится все более актуальной проблемой в современном мире. Каждый год производится огромное количество ТКО, и необходимо найти эффективные способы их переработки и утилизации. Возможно, одним из важных шагов в этом направлении является сортировка ТКО. На сегодняшний день существует множество методов сортировки отходов, но именно возможности машинного зрения на основе методов распознавания образов и паттернов реализованных с использованием нейросетевых решений возможно станут основой будущих экологичных решений в сфере обращения ТКО. Их использование в области сортировки ТКО позволяет повысить качество сортировки и ускорить процесс обработки отходов. Целью исследований, проведенных в данной статье, является рассмотрение возможностей практического применения нейросетей для сортировки ТКО.
Сортировка ТКО является одним из важных этапов в их утилизации. Существует множество методов сортировки ТКО (ручная, механическая, оптическая и электромагнитная). Ручная сортировка является наиболее простым и распространенным методом сортировки ТКО. Она заключается в том, что рабочие сортировочных предприятий разбирают фрагменты ТКО вручную и разделяют их на различные категории в зависимости от их типа и состава. Этот метод требует большого количества рабочей силы и времени, поэтому его эффективность невысока, особенно при больших объемах ТКО. Механическая сортировка является более эффективным методом сортировки ТКО. Он включает в себя использование различных механических устройств (конвейеры, вибрационные грохоты, магнитные сепараторы) для автоматической сортировки отходов. Этот метод может обрабатывать большие объемы отходов за короткий период времени, что делает его более эффективным, чем ручная сортировка. Оптическая сортировка предусматривает использование световых датчиков и камер для обнаружения и сортировки отходов на основе их оптических свойств, таких как цвет, форма и размер. Этот метод эффективен для сортировки различных материалов, таких как стекло, пластик, бумага и металлы, и может обрабатывать отходы с высокой точностью. Электромагнитная сортировка — это метод, который использует электромагнитные поля для обнаружения и сортировки металлических отходов. Он особенно эффективен для сортировки металлических отходов, таких как алюминий, железо и медь, и может работать с высокой скоростью.