Согласно статистике Международной организации труда (МОТ), около 2,3 млн мужчин и женщин ежегодно погибают в результате несчастных случаев на рабочем месте или вследствие связанных с работой заболеваний — в среднем 6 тыс. человек ежедневно. Во всем мире ежегодно регистрируется почти 340 млн несчастных случаев на производстве и 160 млн жертв профессиональных заболеваний. МОТ регулярно обновляет эти данные, которые свидетельствуют о росте количества несчастных случаев и ухудшении состояния здоровья трудящихся.
Следить за соблюдением требуемых условий труда на производстве с помощью операторов весьма проблематично, даже при наличии современных систем видеонаблюдения. Дело в том, что в случае постоянного наблюдения за происходящим на производстве уже через 20 мин. у дежурных операторов снижается концентрация и есть большая вероятность того, что может быть пропущено серьезное нарушение, которое впоследствии может послужить причиной несчастного случая на производстве. Примерно то же самое происходит и в случае просмотра видеоархива на предмет выявления производственных нарушений. Даже ускорение видеофрагментов, постановка на паузу, перерыв в работе оператора увеличивают время выявления нарушения в разы по сравнению с онлайнпросмотром, а также в несколько раз увеличивают затраты на содержание подобных специалистов. Именно в таких случаях на помощь системам охраны труда и приходит нейросетевая видеоаналитика.
При помощи нейросетевой видеоаналитики возможно наблюдать за производственными процессами и поведением работников, моментально фиксировать нарушения, анализировать и сортировать их по виду, мгновенно оповещать дежурного оператора с целью своевременного принятия решения о действиях, направленных на предотвращение несчастного случая, и дальнейшего расследования инцидента.
Видеоаналитика в некотором роде освобождает дежурного оператора от рутинной работы — осуществления видеонаблюдения в режиме реального времени, а также от необходимости просматривать архив подобной системы. Оператору остается только правильно отреагировать, согласно своим должностным инструкциям, на новый инцидент. Это существенно сокращает время принятия правильного решения по сравнению с применением обычной системы видеонаблюдения.