Строительная отрасль является одной из наиболее значимых для разных сфер жизнедеятельности общества, именно поэтому каждая сторона ее развития требует детального и исчерпывающего изучения. Строительное производство базируется на успешном инвестировании, для реализации которого необходимо тщательно изучать и анализировать потенциальные риски. Еще одной важной задачей, помимо выявления рисков, является возможность управлять ими.
На сегодняшний день разработана и широко используется традиционная классификация рисков, она включает в себя коммерческие и «чистые» риски.
Изучением коммерческих рисков занимается экономическая теория, к этой категории относится так называемый риск-менеджмент, инструмент, позволяющий анализировать и управлять рисками из данной категории.
«Чистые» риски напрямую не связаны с экономической стороной строительных процессов. Понятие предполагает, что результат, достигаемый в результате реализации подобных рисковых событий, может быть только нулевым или отрицательным. Главная задача управления «чистыми» рисками заключается в том, чтобы не допустить воплощение сценария развития событий, при которых они могут быть реализованы. Если такой сценарий невозможен, то цель управления рисками будет заключаться в достижении нулевого результата, который позволит избежать потерь трудовых, временных и материальных ресурсов.
Для изучения потенциальных рисков и негативных последствий в результате наступления негативных сценариев разные участники строительного процесса могут использовать различные способы оценки.
Руководители, консультанты, менеджеры проектов могут по-разному, в зависимости от своей точки рассмотрения аспектов строительного производства, оценивать вероятность наступления риска и его возможные последствия. Интеграция в подобные процессы инструментов искусственного интеллекта может автоматизировать процесс идентификации рисков, ускорить анализ и повысить эффективность управления «чистыми» рисками.
ИИ позволяет провести глубокий и детализированный анализ в краткие сроки, что дает возможность осуществлять более детальное планирование управления рисками. В результате в значительной степени снижается вероятность срывов сроков строительства, простоев производства, сокращаются риски ухудшения качества от заданного в проекте. Таким образом, использование методик искусственного интеллекта позволяет повысить организационно-технологическую надежность выполнения строительных работ и сократить сроки анализа и принятия решений.