Статья поступила 25.10.2025 г. Статья одобрена к публикации 27.11.2025 г.
Термин Big Data означает обширный набор данных, которые чаще всего генерируются и обрабатываются в режиме реального времени. Кроме того, поток данных может быть, как структурированным и удобным для анализа и обработки (таблицы, базы данных), так и неструктурированными (тексы, фото/аудио/видео файлы). Важно понимать, что сами по себе данные не несут какой-либо полезной информации, если они не были тщательно проанализированы. Глубокий анализ позволяет выявить определенные тенденции, которые впоследствии помогут в принятии решений. Благодаря огромной и разноплановой информации Big Data позволяет торговым фирмам лучше определять устремления и поведение целевой аудитории, что делает их использование ценным ресурсом, а порой и ключевым фактором в цифровом маркетинге [3].
Одним из наиболее важных направлений в маркетинге, где Big Data играет важную роль является таргетированная реклама. Таргетинг – маркетинговый механизм, который широко используется в интернет-маркетинге и позволяет выделять целевую аудиторию по различным критериям. Данный формат рекламы нацелен на конкретные сегменты потребителей, которые были сформированы на основе анализа информации о клиентах и пользователях. Основной его целью является повышение релевантности и эффективности рекламных компаний. Таргетинг позволяет рекламодателям переключить акцент с массовой к персонализированной коммуникации с клиентами. Благодаря этому значительно снижаются расходы на маркетинговые кампании и увеличиваются выгода от инвестиций в данный вид рекламы [1].
В таблице 1 приведены основные классификации таргетинга.
Очевидно, что каждый из вышеперечисленных видов таргетинга предназначен для достижения различных целей и напрямую зависит от ресурсов и информации, которой располагает торговая фирма. Кроме того, использование больших данных в таргетированной рекламе дает ряд преимуществ:
1) улучшение сегментации целевой аудитории (в отличие от классических методов анализа, использование Big Data позволяет проводить глубокий и многоаспектный анализ, что в последствии помогает выявить неочевидные сегменты потребителей);