Упростить сбор данных и наладить их централизованное хранение помогают FMS-системы (системы управления агропроизводством). Это базовый уровень цифровой трансформации, без которого невозможно внедрение более продвинутых технологий. Экономический эффект от использования FMS-систем скорее косвенный, и его размер будет для каждого хозяйства свой, но в среднем составит от 100 руб/га.
В свою очередь, рекомендательные сервисы — ИИ и компьютерное моделирование использования ресурсов — относятся уже к следующим этапам цифровой трансформации. От них предприятия получают прямой экономический эффект в среднем от 500 руб/га уже в первый год использования. Это происходит за счет принятия более эффективных агрономических и управленческих решений, снижения расхода ТМЦ и случаев хищений, оптимизации трудозатрат персонала и пр.
«Развитие рекомендательных сервисов на основе ИИ, помогающих принимать решения за человека, — это глобальный межотраслевой тренд. И мы видим, что именно в этом направлении будет меняться российский АПК, и уже к 2030 г. цифровизация отрасли приведет к автоматизации всех производственных процессов и максимальному внедрению ИИ», — поделился Илья Воронков.
На основе собственной статистики компании, внедряющей автоматизированную систему управления агропредприятием и ассортимент рекомендательных сервисов, среди наиболее актуальных задач, решать которые можно сегодня при помощи ИИ:
• выбор оптимальных культур и соответствующих технологий;
• рекомендации по срокам сева и проведению других агротехнических мероприятий;
• распознание сорняков и формирование баковых смесей;
• прогноз наступления и определение болезней с рекомендациями по фунгицидным обработкам;
• распознание вредителей в фитоловушках с рекомендациями по инсектицидным обработкам;
• определение сроков и последовательности уборки полей;
• факторный анализ урожайности.
«Эффективность этих решений в сравнении с "ручным" способом заключается в комплексном анализе большего объема информации за меньшее время с гарантией исключения возможных человеческих ошибок. Именно трансформация процесса принятия решений в сторону ИИ и компьютерного моделирования — это то, за счет чего может произойти новый кратный рост объемов и рентабельности сельхозпроизводства у нас в стране», — подытожил эксперт.