Мониторинг мелиорируемых почв повышает эффективность производства сельскохозяйственной продукции на мелиорируемых землях. Он необходим при экологическом контроле мелиоративных систем. В настоящее время развиваются технические средства дальнего дистанционного зондирования (ДДЗ) [2, 3] и ближнего зондирования, в том числе беспилотными летательными аппаратами (БПЛА) [1]. Технические средства дают цифровые изображения поверхности земли в различных интервалах спектра. Если технические средства и цифровые изображения находятся в открытом доступе или доступны по умеренным ценам, то программные средства анализа цифровых изображений для решения конкретных задач мелиоративной практики имеют ограниченное распространение. Анализ цифровых изображений относится к задачам распознавания образов. В открытом доступе имеется достаточное количество программных продуктов для решения прикладных задач распознавания объектов на цифровых изображениях [5]. Они базируются на системах искусственного интеллекта. Качество работы этих программ зависит от объема и качества информации, использованной при обучении систем искусственного интеллекта.
В качестве информации для обучения систем искусственного интеллекта используют данные сканирования поверхности земли спутниками. В мониторинге мелиорируемых земель дополнительно целесообразно использовать цифровые изображения стенок почвенных разрезов. Исходное изображение может иметь искажения (рис. 1а). Обработка изображений на первом этапе включает отображение изображения на плоскость, которая перпендикулярна оси объектива, затем — выделение контура стенки почвенного разреза (рис. 1б), далее — установление системы координат изображения, координат и цветовой шкалы каждой его точки. Точки размещают вдоль вертикальной оси, направленной вниз, и горизонтальной оси, направленной вправо (рис. 1в). Применяют относительные горизонтальные yi/L- и вертикальные xi/H-координаты. Относительные координаты масштабируют изображение.
В качестве цветовой шкалы принимают цветовое пространство Манселя (Munsel) и цветовые индексы, базирующиеся на первичных RGB-измерениях, которые используют системы мониторинга поверхности Земли LANDSAT и спутник Hyperion.