В современном мире мы не можем представить себе ни дня без электричества, поэтому в этой области необходимо совершенствовать производство, эксплуатацию и безопасность. Что касается более автоматизированной эксплуатации и безопасности, то без ИИ нам не обойтись. ИИ — это новая технологическая наука, которая изучает и разрабатывает теорию, технологию и прикладные системы для имитации и расширения человеческого интеллекта, объединяя такие дисциплины, как психология, когнитивные науки, наука о мышлении, информационные науки, системные науки и бионауки. Искусственный интеллект — это моделирование процесса взаимодействия данных в человеческом мышлении, цель которого — раскрыть природу человеческого интеллекта и разработать умный компьютер, способный реагировать и решать проблемы так же, как это делают люди [1]. Искусственный интеллект предоставляет огромный потенциал и пространство для оптимизации электротехники, что приводит к значительным экономическим выгодам, повышению безопасности и оперативному контролю в реальном времени.
Технология управления электроавтоматикой превратилась в технологическую систему, а технология искусственного интеллекта расширяет возможности этой области. Искусственный интеллект (ИИ) может повысить эффективность управления и расширить спектр применения системы при использовании в электроавтоматике. Интеграция больших данных с технологией облачных вычислений и электроавтоматикой может оптимизировать экономический потенциал соответствующих данных, позволяя технологии облачных вычислений управлять информационными проблемами данных, а также проводить точный и объективный анализ данных [2].
Основное внимание в данной статье будет уделено использованию искусственного интеллекта для совершенствования систем управления электроавтоматикой. По мере обострения рыночной конкуренции предприятия, желающие сохранить свою жизнеспособность должны постоянно повышать свою конкурентоспособность. Искусственный интеллект может повысить конкурентоспособность компании за счет снижения операционных расходов и повышения качества работы [2]. Интеллектуальная оценка часто используется в двух направлениях: для раннего предупреждения о возникновении проблемы и для постановки диагноза после ее возникновения. Интеллектуальные инструменты мониторинга, отслеживание аномальных данных в реальном времени, выявление неисправного оборудования или сетей — все это ключевые индикаторы того, что в электротехнической сети, будь то аппаратное обеспечение или схема, есть проблема [2,3].