По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 336.7:004.8

Искусственный интеллект как драйвер инноваций в финансовом секторе

Ескендирова Эльмира Акылтаевна — МВА финансы. г. Астана, Республика Казахстан. Email: elmira_1080@mail.ru
старший преподаватель, Карагандинский технический университет им. Абылкаса Сагинова. г. Караганда, Республика Казахстан, mail: danabaik1973@gmail.com
Республика Казахстан. Email: prostonastyaast@mail.ru
Республика Казахстан. Email: Mukanova_arailym92@mail.ru

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) как ключевого фактора трансформации и инновационного развития финансового сектора. Проанализированы основные направления применения ИИ в банковском деле, управлении активами, страховании и финтех-стартапах. Раскрыты преимущества использования ИИ, включая повышение операционной эффективности, персонализацию обслуживания и усиление мер противодействия мошенничеству. Особое внимание уделено рискам и вызовам, связанным с внедрением ИИ: этическим, правовым, технологическим и кадровым аспектам. Представлены статистические данные, иллюстрирующие рост инвестиций в ИИ в мировом масштабе, а также сделаны выводы о перспективах его дальнейшего развития в финансовой индустрии.

Литература:

1. PwC. AI Predictions 2024. — PricewaterhouseCoopers [Электронный ресурс]. — URL: https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html (дата обращения: 01.05.2025).

2. Смагулова, Г. Т. Перспективы использования ИИ в банковском секторе Казахстана // Экономика и статистика. — 2024. — № 2. — С. 45–50.

3. WEF (World Economic Forum). Artificial Intelligence in Financial Services — 2024 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.weforum.org/reports/artificialintelligence-in-financial-services (дата обращения: 01.05.2025).

4. Козлов, С. Н., Артемьев, В. П. Интеллектуальные системы в управлении рисками и борьбе с финансовым мошенничеством // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2023. — № 10. — С. 14–22.

5. Globenewswire. AI in the Asset Management Market 2025: Forecast Report [Электронный ресурс]. — URL: https://www.globenewswire.com/newsrelease/2025/05/01/AI-in-Asset-Management (дата обращения: 01.05.2025).

1. PwC. AI Predictions 2024. — PricewaterhouseCoopers. Available at: https://www. pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html (accessed: 01.05.2025).

2. Smagulova, G. T. Prospects for the use of AI in the banking sector of Kazakhstan. Economy and Statistics. 2024, No. 2, pp. 45–50.

3. WEF (World Economic Forum). Artificial Intelligence in Financial Services — 2024. Available at: https://www.weforum.org/reports/artificial-intelligence-in-financial-services (accessed: 01.05.2025).

4. Kozlov, S. N., Artemyev, V. P. Intelligent systems in risk management and the fight against financial fraud. Financial analytics: problems and solutions. 2023, No. 10, pp. 14–22.

5. Globenewswire. AI in the Asset Management Market 2025: Forecast Report. Available at: https://www.globenewswire.com/news-release/2025/05/01/ AI-in-Asset-Management (accessed: 01.05.2025).

Дата поступления рукописи в редакцию: 16.05.2025.

Дата принятия рукописи в печать: 17.05.2025.

Финансовые технологии (финтех) стремительно трансформируют глобальный рынок. В последние годы ключевым вектором развития стала интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в финансовые процессы. Алгоритмы машинного обучения, большие данные, нейросети и прогнозная аналитика открывают новые горизонты для более точного, быстрого и персонализированного обслуживания клиентов. Эта тенденция охватывает не только развитые страны, но и государства с формирующимися рынками, включая страны Средней и Южной Азии, Восточной Европы и Латинской Америки.

Основные направления применения ИИ в финансовом секторе:

1. Кредитный скоринг и управление рисками. ИИ позволяет анализировать большие объемы данных клиентов (финансовая история, поведенческие паттерны, транзакции) для более точной оценки платежеспособности. Алгоритмы машинного обучения выявляют потенциальных неплательщиков с высокой точностью, снижая уровень невозврата кредитов.

2. Персонализированное банковское обслуживание. С помощью чатботов и голосовых помощников банки автоматизируют общение с клиентами, а рекомендательные системы предлагают индивидуальные финансовые решения — от депозитов до инвестиционных продуктов.

3. Борьба с мошенничеством. ИИалгоритмы в режиме реального времени анализируют транзакции, выявляя подозрительные действия. Это снижает ущерб от мошенничества и повышает доверие клиентов.

4. Алгоритмическая торговля. ИИ используется в инвестиционных компаниях для предсказания рыночных трендов, анализа новостей, построения стратегий с автоматическим принятием решений по покупке или продаже активов.

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в финансовый сектор по всему миру. Ниже приведены актуальные данные по уровню внедрения ИИ в различных странах, особенностям применения и мировым тенденциям.

Мировые лидеры по внедрению ИИ в финансах — Индия и Китай, где около 60% ИТ-специалистов сообщают, что их компании активно внедряют ИИ. В Сингапуре 64% финансовых организаций используют ИИ, особенно в сфере обслуживания клиентов.

Для Цитирования:
Ескендирова Эльмира Акылтаевна — МВА, , , , Искусственный интеллект как драйвер инноваций в финансовом секторе. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2025;5.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: