По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004.8(06)

Искусственный интеллект и цифровые бизнес-процессы в строительстве

Л. В. Чхутиашвили ФГБОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)», г. Москва, Россия
Ключевые слова:

Сегодня искусственный интеллект — основа большинства современных цифровых бизнес-процессов, составляющих базис для цифровой трансформации России. Быстрое внедрение искусственного интеллекта в работу российских строительных организаций для заинтересованных сторон стимулирует рост предложений по их правовому регулированию. В России есть разработки, а значит, отличные перспективы занять место на глобальном рынке искусственного интеллекта в ближайшие несколько лет и ведущую позицию в новой экономике, в основе которой лежат технологии искусственного интеллекта. Проблемой сегодня является не столько то, нужно ли регулировать, сколько то, что именно нужно регулировать при управлении искусственным интеллектом бизнеспроцессами. Вот почему так важна роль государства в правовом регулировании цифровых бизнес-процессов искусственным интеллектом, стимулировании развития технологии искусственного интеллекта и безопасном ее использовании. Это позволит повысить доверие общества к искусственному интеллекту и снять вопросы его использования. Государству, на наш взгляд, важно обеспечить соблюдение таких базовых прав, как право на защиту персональных данных, равноправие и право на отсутствие дискриминации, экономические права. Правовое регулирование искусственного интеллекта в России должно обеспечить защиту фундаментальных, основополагающих прав человека.

Литература:

1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). — URL: http://www. kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 22.07.2022).

2. Мустафина А.Ф. Технология искусственного интеллекта в контексте бизнес-среды // Стратегии бизнеса. — 2019. — №7. — С. 8–13.

3. Цифровая экономика: от теории к практике. Как российский бизнес использует искусственный интеллект // Исследование РАЭК / НИУ ВШЭ при поддержке Microsoft. — URL: https://www.sostav.ru/app/public/files/raek.pdf (дата обращения: 22.07.2022).

4. Чхутиашвили Л.В. Государственный аудит и внутренний контроль в условиях цифровой экономики // Аудит. — 2022. — №3. — С. 9–11.

5. Шваб К. Четвертая промышленная революция. — М.: Эксмо, 2018. — 208 с.

6. Ethics guidelines for trustworthy AI. European Commission B-1049 Brussels 8 April 2019. — URL: https:// digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelinestrustworthy-ai (дата обращения: 22.08.2022).

7. Independent report AI Roadmap. Executive summary. 6 January 2021. — URL: https://www.gov.uk/government/ publications/ai-roadmap/executive-summary#fn:1 (дата обращения: 22.08.2022).

8. The Assessment List for Trustworthy AI. European Commission B-1049 Brussels 17 July 2020. — URL: https:// ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/assessment-listtrustworthy-artificial-intelligence-altai-self-assessment (дата обращения: 22.08.2022).

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) — основа большинства современных цифровых бизнес-процессов, составляющих базис для цифровой трансформации. Влияние ИИ на цифровую трансформацию российской экономики, промышленности и государственного управления будет только усиливаться.

Джон Хэмиш Армор, профессор права и финансов Оксфордского университета, член Британской академии и Европейского института корпоративного управления, рассматривает два способа влияния машинного обучения искусственного интеллекта на корпоративное управление.

Первый состоит в том, что он может использоваться в качестве инструмента для мониторинга и синтеза информации, измерения эффективности, рисков, соответствия требованиям с помощью различных параметров. Другой способ в том, что ИИ может стать инструментом для моделирования, помогая совету директоров проводить сложные моделирования, сценарное планирование, синтезируя данные и придумывая возможные видения будущего.

13 мая 2014 года Deep Knowledge Analytics, венчурная фирма в Гонконге, назначила робота (программу под названием Vital) в свой совет директоров, чтобы использовать его в качестве инструмента для принятия инвестиционных решений. Марк Бениофф, генеральный директор компании Salesforce, привел в зал заседаний совета директоров искусственный интеллект под названием «Эйнштейн». После еженедельных совещаний Марк Бениофф с помощью этой технологии анализирует то, что было сказано директорами на совещаниях.

Эти примеры наглядно показывают, что ИИ — это действительно мощный инструмент для принятия управленческих решений. В связи с постоянным увеличением объема информации проблема внедрения ИИ в органы управления строительных организаций будет становиться все острее, ведь именно искусственный интеллект способен обрабатывать большие объемы данных, анализировать их и помогать в принятии важнейших решений.

Цель исследования: изучение понятия, позитивного и негативного опыта использования технологии искусственного интеллекта в строительной отрасли, а также современного состояния российской нормативной базы по правовому регулированию при управлении искусственным интеллектом бизнес-процессами.

Для Цитирования:
Л. В. Чхутиашвили, Искусственный интеллект и цифровые бизнес-процессы в строительстве. Строительство: новые технологии - новое оборудование. 2023;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: