Проблема ограниченности ресурсов при неограниченных потребностях населения является актуальной уже на протяжении многих столетий. Существующие на сегодняшний день механические технологии в сельском хозяйстве столкнулись с естественной проблемой — ростом численности населения, которое нуждается в пище, и нехваткой пахотных земель, увеличение которых невозможно по географическим и биологическим причинам.
Несмотря на появление большого количества минеральных удобрений, гербицидов и новых сортов культур, проблема нехватки урожая не потеряла своей актуальности. Изменяющийся климат, большие габариты техники, которые портят культуры, нехватка кадров, большой расход ГМС и прочих ТМЦ поспособствовали поиску новых решений текущих проблем, что в очередной раз подтверждает актуальность темы исследования.
Сельское хозяйство находится только на начальном этапе внедрения искусственного интеллекта в деятельность, однако данная тема становится одной из обсуждаемых среди КФХ и агрохолдингов. Внедрению агротехнологий в сельское хозяйство посвящено большое количество семинаров, курсов повышения квалификации, а также данный вопрос поспособствует появлению новых должностей на предприятиях АПК.
В рамках данного исследования необходимо провести систематизацию существующих на сегодняшний день агротехнологий, а также разработать классификацию, которая позволит наиболее четко видеть направления исследования агротехнологий в сфере АПК. Также необходимо проанализировать плюсы и минусы от внедрения искусственного интеллекта в сельское хозяйство и рассчитать экономический эффект от внедренных технологий.
Внедрению искусственного интеллекта в сельское хозяйство посвящено немало трудов.
Например, в работе Коростелева В. Г. и Кадомцевой М. Е. рассматривается использование цифровых технологий в системе страхования сельскохозяйственных рисков [4].
В труде Ермакова С. А. раскрывается проблема оснащенности информационных систем в сельском хозяйстве [3].
В работе Безбородова В. Г., Гришина Ю. Г. и Тимиргалеева Р.Р. изучено влияние космического мониторинга на устойчивость сельского хозяйства не на микроуровне, а на региональном, с применением различных методик, начиная от традиционных, заканчивая методами моделирования и информатики.