В словосочетании «Интернет вещей» «вещи» буквально означают любые вещи или предметы, которые подключаются к Интернету и друг к другу. Это может быть что угодно: компьютер, планшет, смартфон, устройство для фитнеса, лампочка, дверной замок, книга, двигатель самолета, ботинки или футбольный шлем— вот несколько возможных примеров. Каждое из этих устройств, каждый предмет обладает уникальным идентификационным номером и IP-адресом. Эти объекты подключаются с помощью шнуров, проводов или беспроводной связи (спутников, мобильной связи, Wi-Fi и Bluetooth). Они основаны на электронных схемах, к которым с помощью микросхем и радиочастотных меток могут быть добавлены функции ближней бесконтактной связи и радиочастотной идентификации. Независимо от того, какой конкретно используется подход, Интернет вещей подразумевает возможность перемещения данных для управления процессами — как из другой комнаты, так и из другой части света. [1]
Основные цели по снижению энергопотребления в строительном секторе, и созданию здания с нулевыми энергозатратами также непосредственно связаны с интеллектуальным управлением оборудованием. Оно способно обеспечить наилучшие условия комфорта и безопасности при максимизации эффективности использования ресурсов, благодаря способности согласовывать условия окружающей среды и реальные потребности.
В этих условиях системы автоматизации зданий оказываются особенно эффективными: их спрос постоянно и неуклонно растет. Основанные на передаче данных по Wi-Fi, они позволяют управлять домом буквально одной рукой, без необходимости в модернизации существующего оборудования. «Интернет вещей» позволяет создать большую сеть повседневных объектов, которыми можно управлять одним только смартфоном.
Для контроля и управления кондиционированием воздуха доступны системы, которые способны самообучаться. Такие системы могут предугадывать различные сценарии, например, автоматически снижать температуру воздуха, когда хозяев нет дома. Датчики улавливают отсутствие движения в помещении и снижают температуру до самого низкого запрограммированного уровня. Эти системы также способны изучать поведение пользователей: они регистрируют температуру, установленную в течение дня, и после некоторого времени обучения могут повторить ее в течение следующих дней. Если предпочтения пользователя изменятся, система обновит свое поведение без необходимости перепрограммирования. Термостат также может показывать оптимальную температуру, предоставляя информацию о потенциальной экономии и регистрируя её в приложении. Некоторые системы также контролируют расходы на кондиционирование воздуха, посылая пользователю предупреждение, когда он собирается превысить установленный лимит.