По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Интеллектуальные датчики и онлайн-мониторинг состояния высоковольтных интеллектуальных сетевых кабелей

Амер Мохаммад Фархан Аль-Дарабсе студент, Институт авиационных технологий и управления, Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск
Маркова Е. В. канд. экон. наук, доцент, Институт авиационных технологий и управления, Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск
Денисова Т. В. канд. экон. наук, доцент, Институт авиационных технологий и управления, Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск

Обнаружение и мониторинг ошибок в режиме онлайн будут играть важную роль в разработке интеллектуальных сетей. Использование датчиков и интеллектуальных элементов управления для удаленного мониторинга является неотъемлемой частью работы интеллектуальной сети. Мониторинг частичных разрядов (PD) является одним из наиболее эффективных способов оценки состояния изоляции высоковольтного оборудования, особенно высоковольтных кабелей. В последние годы для обработки сигнала ЧР были разработаны технологии цифровой обработки сигналов. На сегодняшний день технология декомпозиции на основе вейвлетов оказалась перспективным инструментом для извлечения сигналов ЧР из шума. В этой статье описывается метод измерения PD в режиме онлайн, который используется для сбора реальных данных с подстанции распределения электроэнергии в Иордании. Различные методы извлечения сигнала ЧР из шума сравниваются и рассматриваются. Экспериментальные результаты показывают, что подходящий инструмент для удаления шума можно использовать в системах онлайн-мониторинга сигналов ЧР в интеллектуальной сети.

Литература:

1. Май С.Д. Методологический инструментарий устойчивости при выборе функционирования конструктивных элементов воздушного судна // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2017. – Т. 19. – № 4-2. – С. 289–293.

2. Аль-Дарабсе А.М.Ф., Маркова Е.В. Интеграция на стороне спроса в реструктурированной электроэнергетике // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. – 2020. – № 2. – С. 3–13.

3. Соколова О.Ф. Проблемы сертификации персонала предприятий авиационнокосмического комплекса и организаций Самарской области в условиях рынка // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2018. – Т. 20. – № 4-3. – С. 504–508.

4. Маркова Е.В., Аль Дарабсе А.М.Ф. Исследование управленческого потенциала промышленных предприятий // В сб.: Проблемы и перспективы экономических отношений предприятий авиационного кластера. Сборник научных трудов / Отв. за выпуск И. Г. Нуретдинов, 2016. – С. 26–30.

5. Маркова Е.В., Аль-Дарабсе А.М.Ф. Модернизация «аэрокосмического образования» вузов // В сб.: Проблемы и перспективы экономических отношений предприятий авиационного кластера. Сборник материалов. – 2017. – С. 20–22.

6. Аль-Дарабсе А.М.Ф., Маркова Е.В. Реализация концепции программы автоматизации управленческого учета // В сб.: Актуальные проблемы финансов глазами молодежи. Материалы III Всероссийской студенческой научно-практической конференции. – 2017. – С. 31–33.

7. Al-Darabse A.M.F. Teaching and assessment strategies // В сб.: Студент и наука (гуманитарный цикл) – 2017. Материалы Международной студенческой научнопрактической конференции / Гл. ред. Н.Н. Макарова, Е.В. Олейник; отв. ред. А.С. Гаан, 2017. – С. 535–538.

8. Вольсков Д.Г. Новые программные подходы к молодежному предпринимательству // В сб.: Молодежь, устремленная в будущее: проблемы, интересы, перспективы. Сборник научных трудов Всероссийской научной конференци, 2018. – С. 116–121.

9. Вольсков Д.Г. Последствия инфляции и способы их устранения // В сб.: Экономическая наука и хозяйственная практика: современные вызовы и возможности кооперации теоретико-методологических и прикладных исследований. Материалы Международной научно-практической конференции ИСЭИ УФИЦ РАН, НИЦ ПНК, 2018. – С. 13–16.

10. Вольсков Д.Г. Политика управления оборотным капиталом предприятии с целью повышения финансовой устойчивости // В сб.: Актуальные проблемы финансов глазами молодежи. Сборник научных трудов, 2018. – С. 27–31.

11. Вольсков Д.Г. Исследование экономических систем в авиастроении на основе методологии функционально-стоимостной инженерии // В сб.: Молодежь и наука XXI века. Материалы Международной научной конференции, 2018. – С. 470–472.

12. Вольсков Д.Г. Криминализация экономики как финансовой безопасности // В сб.: Проблемы и перспективы экономических отношений предприятий авиационного кластера. III Всероссийская научная конференция. – Ульяновск, 2019. – С. 101–104.

13. Вольсков Д.Г. Способы снижения дебиторской задолженности с целью укрепления финансовой безопасности предприятия // В сб.: Проблемы и перспективы экономических отношений предприятий авиационного кластера. III Всероссийская научная конференция. – Ульяновск, 2019. – С. 105–109.

14. Вольсков Д.Г. Кадровая безопасность предприятия в современной экономике // В сб.: Проблемы и перспективы экономических отношений предприятий авиационного кластера. III Всероссийская научная конференция. – Ульяновск, 2019. – С. 109–113.

15. Вольсков Д.Г. Улучшение отслеживания багажа, безопасности и обслуживания клиентов с помощью RFID в авиационной отрасли // В сб.: Проблемы технического сервиса в АПК. Сборник научных трудов II студенческой всероссийской научно-практической конференции, 2019. – С. 15–20.

Правительство Иордании объявило об инвестициях в размере 100 млн динаров в мае 2017 г., чтобы помочь преобразовать электрическую сеть страны в интеллектуальную сеть. Эта инициатива в области интеллектуальных сетей включает в себя интеллектуальные датчики для мониторинга электроснабжения через распределительные сети, интеграции возобновляемой энергии в сеть и установки интеллектуальных счетчиков в домах, которые позволят потребителям узнать свое энергопотребление и внести вклад в работу более эффективной и надежной сети [1].

Это правительственное объявление открыло двери программы «Умная сеть – умный город». Концепция этой программы заключается в развертывании интеллектуальной интегрированной коммерческой сети коммерческого масштаба и масштаба, которая обеспечит разумное представление о более крупной интеллектуальной сети. Результаты могут быть использованы для принятия обоснованных решений по интеллектуальной сети по всей стране. В проекте «Умная сеть – умный город» будут представлены различные приложения, включая управление обширными территориями, распределенную генерацию, обнаружение неисправностей, изоляцию и восстановление, мониторинг подстанций и питания [2]. В глобальном масштабе Соединенные Штаты и Европейский союз сделали значительные инвестиции в технологии интеллектуальных сетей и инфраструктуру электрического транспорта, а также договорились о видениях и стандартах для своих интеллектуальных сетей [3]. В связи с растущим спросом на электроэнергию и повышением требований к качеству и надежности энергетическая отрасль во всем мире осознает необходимость внесения серьезных изменений в традиционную электрическую сеть, чтобы удовлетворить требования по выработке электроэнергии, а также удовлетворить рыночные факторы мощности [4].

Одним из прогнозов интеллектуальной сети является использование технологий распределенной автоматизации (DA), которые могут контролировать ток и напряжение, прерывать ток повреждения и автоматически восстанавливать самовосстановление [5]. Диагностика частичного разряда (ЧР) имеет большое значение для отрасли электроснабжения, поскольку она позволяет своевременно предупреждать о проблемах изоляции, что позволяет энергоснабжающим компаниям планировать техническое обслуживание сетевого оборудования или компонентов установки в соответствующее время. Это включает в себя:

Для Цитирования:
Амер Мохаммад Фархан Аль-Дарабсе, Маркова Е. В., Денисова Т. В., Интеллектуальные датчики и онлайн-мониторинг состояния высоковольтных интеллектуальных сетевых кабелей. Оперативное управление в электроэнергетике: подготовка персонала и поддержание его квалификации. 2020;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: