По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004.896

Интеллектуализация терморегуляторов для управления системами обогрева и сушки зернохранилищ и производственных помещений

В.А. Алексеев д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой электротехники и электрооборудования, МАДИ (ВФ), Чувашия, г. Чебоксары
С.П. Колосов ведущий инженер-аналитик, ООО «СфераПро»

В статье рассмотрен подход применения методов интеллектуального анализа данных в управлении термооборудованием, с целью повышения надежности функционирования комплексной системы диспетчеризации, в процессе обогрева помещений промышленных объемов, сушки в зернохранилищах.

Литература:

1. Джордж Ф. Люггер. Искусственный интеллект. Стратегии и метолы решения сложных проблем. 4-е изд. – М. – СПб. – Киев: Вильямс, 2005. – 864 с.

2. Электронный терморегулятор универсальный программируемый с интеллектуальным таймером Devireg 550 . Паспорт. DEVI A/S, Ulvehavevej 61, DK-7100 Vejle, Дания.

3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров, главная редакция физико-математической литературы. – М.: Наука, 1977. – 832 с.

4. Алексеев В.А. Логическое переключающее устройство для реверсивного выпрямителя. Авт. свид. № 1422322. БИ № 33, 1988.

5. Кестер У. Мир электроники. Аналого-цифровое преобразование. Редактор оригинального издания Уолт Кестер. Пер. с англ. / Под ред. Е.Б. Володин. – М.: Техносфера, 2007. – 1016 с.

6. Джарратано, Джозеф, Райли, Гари. Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-е изд. / Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2007. – 1152 с.

7. Роберт Седжвик Алгоритмы на С++. Анализ, структуры данных, сортировка, поиск, алгоритмы на графах (при участии Кристофера Дж. Ван Вика в качестве консультанта по С++). – М. – СПб. – Киев: Вильямс, 2011. – 1056 с.

8. Алексеев В.А. Реверсивный вентильный электропривод. Авт. свид. № 1536499. БИ № 2, 1990.

9. Климов А.П. Программирование для мобильных устройств под управлением Windows Mobile. Библиотека программиста. – СПб.: Питер, 2009. – 336 с.

10. Майер Р., Android 2: программирование приложений для планшетных компьютеров и смартфонов: [пер. с англ.] / Рето Майер. – М.: Эксмо, 2012. – 672 с.

11. Александров А.В., Потапов В.Д., Державин Б.П. Сопротивление материалов: учебник для вузов – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Высшая школа, 2000. – 560 с.

12. Энергосберегающие технологии. Терморегуляторы для обогревателей. www.kogda-remont.ru/ecotech-remont/.

Современные системы промышленного обогрева помещений используют различные технологические решения для обеспечения оптимальной температуры микроклимата, в сопряжении со свойствами экономии энергоресурсов. Задачи управления различным оборудованием общей вентиляции, аспирации, контроля влажности, различные типы сушки и обогрева в том числе и теплых полов, как в бытовом так и в промышленном применении, которые, в свою очередь, могут быть электрическими, водяными и инфракрасными, лежат на датчиках контроля (ДК) различных типов и терморегуляторах. Выдерживание требуемых показаний влажности, температуры, а также вентиляции помещений является важной задачей в зернохранилищах, как основной фактор сохранения зерновых запасов и исключения самосогревания. Аналогичная задача также стоит в соблюдении климатических условий в промышленных помещениях машиностроения, фармацевтики и других производств.

Применение терморегулятора дает возможность контроля и регулирования различного типа оборудования сушки, обогрева, в интеграции с ДК по сбору и предоставлению данных окружающей среды, что, в свою очередь, требует набора отдельных функций анализа полученных значений параметров и передачи управления элементами нагрева (УЭН) в комплексе систем.

Функционирование самого терморегулятора может быть реализовано различными программно-аппартными средствами с применением методов интеллектуального анализа данных (ИАД), управления, которое в сети может быть реализовано во взаимодействии с системами средств поддержки принятия решений (СППР).

Разработка методики управления терморегуляторами должна быть направлена на повышение интеллекта и надежности функционирования систем, понижения себестоимости применяемого программноаппаратного оборудования за счет количества и уникальности, а также интеграции с другими системами в единый комплекс.

Задача существующих комплексов управления системами обогрева лежит в развитии функций анализа поступающей информации, как рычага повышения конкурентной стороны продукции, с регистрацией выполненных алгоритмов и результатов решений, для последующих применений по управлению другого типа оборудования в едином комплексе.

Для Цитирования:
В.А. Алексеев, С.П. Колосов, Интеллектуализация терморегуляторов для управления системами обогрева и сушки зернохранилищ и производственных помещений. Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2015;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: