По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004.896

Интеллектуализация терморегуляторов для управления системами обогрева и сушки зернохранилищ и производственных помещений

В. А. Алексеев д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой электротехники и электрооборудования, МАДИ (ВФ), Чувашия, г. Чебоксары
С. П. Колосов ведущий инженер-аналитик, ООО «СфераПро»

В статье рассмотрен подход применения методов интеллектуального анализа данных в управлении термооборудованием с целью повышения надежности функционирования комплексной системы диспетчеризации в процессе обогрева помещений промышленных объемов, сушки в зернохранилищах.

Литература:

1. Люггер Д. Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и метолы решения сложных проблем. — 4-е изд. — М.; СПб.; Киев: Вильямс, 2005. — 864 с.

2. Электронный терморегулятор универсальный программируемый с интеллектуальным таймером Devi-reg

550. Паспорт. DEVI A/S, Ulveha-vevej 61, DK-7100 Vejle, Дания.

3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Главная редакция физико-математической литературы. — М.: Наука, 1977. — 832 с.

4. Алексеев В. А. Логическое переключающее устройство для реверсивного выпрямителя // Авт. свид. № 1422322. БИ № 33, 1988.

5. Кестер У. Мир электроники. Аналого-цифровое преобразование / Редактор оригинального издания Уолт Кестер. Пер. с англ.; под ред. Е. Б. Володина. — М.: Техносфера, 2007. — 1016 с.

6. Джарратано, Джозеф, Райли, Гари. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. — 4-е изд. / Пер. с англ. — М.: И. Д. Вильямс, 2007. — 1152 с.

7. Роберт Седжвик. Алгоритмы на С++. Анализ, структуры данных, сортировка, поиск, алгоритмы на графах (при участии Кристофера Дж. Ван Вика в качестве консультанта по С++). — М.; СПб.; Киев: Вильямс, 2011. — 1056 с.

8. Алексеев В. А. Реверсивный вентильный электропривод // Авт. свид. № 1536499. БИ № 2, 1990.

9. Климов А. П. Программирование для мобильных устройств под управлением Windows Mobile // Библиотека программиста. — СПб.: Питер, 2009. — 336 с.

10. Майер Р. Android 2: программирование приложений для планшетных компьютеров и смартфонов / Пер. с англ. — М.: Эксмо, 2012. — 672 с.

11. Александров А. В., Потапов В Д., Державин Б. П. Сопротивление материалов: учебник для вузов. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Высшая школа, 2000. — 560 с.

12. Энергосберегающие технологии. Терморегуляторы для обогревателей [Электронный ресурс]. — Режим доступа: www.kogda-remont. ru/eco-tech-remont/.

Современные системы промышленного обогрева помещений используют различные технологические решения для обеспечения оптимальной температуры микроклимата в сопряжении со свойствами экономии энергоресурсов. Задачи управления различным оборудованием общей вентиляции, аспирации, контроля влажности, различными типами сушки и обогрева, в том числе и теплыми полами, как в бытовом так и в промышленном применении, которые, в свою очередь, могут быть электрическими, водяными и инфракрасными, лежат на датчиках контроля (ДК) различных типов и терморегуляторах. Выдерживание требуемых показаний влажности, температуры, а также вентиляции помещений является важной задачей в зернохранилищах как основной фактор сохранения зерновых запасов и исключения самосогревания. Аналогичная задача также стоит в соблюдении климатических условий в промышленных помещениях машиностроения, фармацевтики и других производств.

Применение терморегулятора дает возможность контроля и регулирования различного типа оборудования сушки, обогрева в интеграции с ДК по сбору и предоставлению данных окружающей среды, что, в свою очередь, требует набора отдельных функций анализа полученных значений параметров и передачи управления элементами нагрева (УЭН) в комплексе систем.

Функционирование самого терморегулятора может быть реализовано различными программно-аппартными средствами с применением методов интеллектуального анализа данных (ИАД), управления, которое в сети может быть реализовано во взаимодействии с системами средств поддержки принятия решений (СППР).

Разработка методики управления терморегуляторами должна быть направлена на повышение интеллекта и надежности функционирования систем, понижение себестоимости применяемого программно-аппаратного оборудования за счет количества и уникальности, а также интеграции с другими системами в единый комплекс.

Задача существующих комплексов управления системами обогрева лежит в развитии функций анализа поступающей информации как рычага повышения конкурентной стороны продукции с регистрацией выполненных алгоритмов и результатов решений для последующих применений по управлению другим типом оборудования в едином комплексе.

Для Цитирования:
В. А. Алексеев, С. П. Колосов, Интеллектуализация терморегуляторов для управления системами обогрева и сушки зернохранилищ и производственных помещений. Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2021;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: