По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 025.4.036, 631.15, 667.054.

Интеллектуализация объектов сельскохозяйственной техники на всем жизненном цикле производственно-технологических процессов и эксплуатации в АПК-секторе

Лукина Д. В. канд. техн. наук, кафедра механизации, электрификации и автоматизации ФГБОУ «ЧГСХА», (Чувашия, Чебоксары)
Колосов С. П. ведущий инженер-аналитик, ООО «СфераПро» (Россия, Курск)

В работе рассматривается подход к интеллектуализации сбора, обработки и управления данными информационных потоков в процессе технологического функционирования отдельных кластеров АПК отрасли, с целью повышения эффективности применяемой сельскохозяйственной техники как на стадии полевой эксплуатации, так и в производственном процессе на стадии модернизации конструкционных узлов, с учетом полученных рекомендаций и рационализаторских предложений по отказам, регламентным работам, а также требований к логистической поддержке применяемых комплексов при формировании единой конструкторско-технологической базы знаний, с необходимыми функциями менеджмента комплексной информационной системы и элементами СППР.

Литература:

1. Арипходжаев Н. Э., Маргарян С. А. Автоматизированная система оперативно-диспетчерского управления горно-транспортным комплексом угольного разреза «Восточный» АО «Евроазиатская энергетическая корпорация». Ч. 2 // Автоматизация и IT в энергетике. — 2014. — № 3 (56) — С. 31–36.

2. Борозенец В. Н., Цысарь А. В. О разработке инфокоммуникационных технологий управления сельскохозяйственным производством / В.Н. Борозенец, А.В. Цысарь // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2008. — № 2. — С. 15–20.

3. Буч Г., Якобсон А., Рамбо Д. UML. 2-е изд. Классика CS. — СПб., 2005. — 756 с.

4. Герасимов В. С., Игнатов В. И., Соловьев Р. Ю. Анализ состояния конкурентноспособности продукции отечественного сельхозмашиностроения на рынке АПК России//Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 11/2013. — С. 38–50.

5. Джордж Ф. Л. Искусственный интеллект, стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е изд. Нью-Мексиковский университет. — М., СПб., Киев: Вильямс, 2005. — 863 с.

6. Дубейсковский В. И. Эффективное моделирование c CA ErWin Process Modeler. — 2-е изд., испр. и доп.. — М.: Диалог-Мифи, 2009. — 384 с.

7. Колосов С. П. Повышение качества и функциональной прозрачности технологического процесса производства микроэлектронной продукции на базе решений Mentor Valor MSS // Автоматизация и IT в энергетике. — 2014. — № 3 (56). — С. 12–21.

8. Колосов С. П., Малышенко А. Ю. Системы оснащения групп технического сопровождения территориально удаленных объектов в интеграции с методами ИАД // Автоматизация и IT в энергетике. — Декабрь 2013. — № 4. — С. 37–43.

9. Николаева Э. В. Управление АПК / УМКД специальность 080502.65 Ч. 1. — Улан-Удэ: БГСХА им. В. Р. Филипова, 2010. — 103 с.

10. Телль Ж. Введение в распределенные алгоритмы. — М.: Изд-во МЦНМО, 2009. — 616 с.

11. Фатрелл Р. Т., Шафер Д. Ф., Шафер Л. И. Управление программными проектами. Достижение оптимального качества при минимуме затрат: пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. — 1136 с.

12. Хорошевский В. Ф. Об одном методе семантической интерпретации паттернов данных на основе структурного подхода: препринт WP7201208 [Текст] / В. Ф. Хорошевский. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. — 28 c.

13. Костомахин М. Н. Датчики для системы мониторинга надежности тракторов / М. Н. Костомахин, А. Н. Воронов // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — М.: ИД ПАНОРАМА, 2016. — № 3. — С. 24–29.

14. Костомахин М. Н. Мониторинг состояния сельскохозяйственной техники с использованием систем спутниковой навигации / М. Н. Костомахин, А.Н. Воронов // Агротехника и энергообеспечение, 2014. — Т. 1, № 1. — С. 261–265.

15. Костомахин М. Н. Контроль параметров надежности сельскохозяйственной техники с использованием систем GPS/ГЛОНАСС / М. Н. Костомахин, А. Н. Воронов, Л. И. Ковалев, И. Л. Ковалев // Труды ГОСНИТИ. — М.: ГОСНИТИ, 2015. — Т. 118. — С. 26–30.

Проведение различных работ современной с/х техники (ТС) должно обеспечивать высокоэффективную, надежную и комфортную работу во всей функциональной линейке полевых работ применяемой уборочной и др. техники в АПК. Результат работы в целом АПК говорит и о достигнутом уровне эффективности менеджмента в каждом из составляющих направления отрасли.

Обеспечение работоспособности как самой техники, так и всех бизнеспроцессов функционирования по территориальным объектам на всей стадии жизненного цикла изделий (ЖЦИ) включает не только техподдержку ТС, с целью обеспечения готовности выполнения работ, но и полный цикл информационного сбора и анализа данных по всем узлам комплексов.

Получение информации значений состояния важных узлов осуществляется с датчиков различных типов (тензо, пьезо и т. д.), параметры регистрируются, анализируются на предмет динамики процессов (деформации, износа и др.) в ходе испытаний и позднее — эксплуатации, независимо от производителя, отечественного или зарубежного. Обработка данных, в рамках системы диспетчеризации, информационных систем (ИС), диагностического комплекса (ДК) и хранилищ данных (БД/БЗ) с формированием знаний, что реализуемо с применением.

Так как эксплуатация с/х ТС включает ремонтные, регламентные и другие работы, такие как техподдержки всех систем, то весь комплекс технологии и мероприятий формирует объекты знаний. Аналогично и в производстве, где также происходит накопление технологических, конструкторских, эксплуатационных и др. знаний, которые подлежат структуризации и формированию в систему знаний, при функционировании средств поддержки принятия решений (СППР) по событиям, с целью сбора, анализа, хранения и применения знаний в процессе эксплуатации комплексов в АПК [9].

Немаловажную роль играет и логистика, как в рамках производства с/х техники, так и в процессе эксплуатации и поставках урожайной продукции. Контроль, позиционирование с/х техники осуществляются навигационными GPS- средствами достаточно длительное время, устанавливаются на ТС, с предоставлением необходимой информации в кабине (рис. 1.1–1.2).

Для Цитирования:
Лукина Д. В., Колосов С. П., Интеллектуализация объектов сельскохозяйственной техники на всем жизненном цикле производственно-технологических процессов и эксплуатации в АПК-секторе. Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2017;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: