Леса представляют собой один из важнейших компонентов природной среды, особенно в условиях мегаполисов, где они «выполняют» не только экологические, но и рекреационные функции.
На сегодняшний день площадь лесов Москвы составляет более 76,8 тыс. га, что эквивалентно 31,3 % территории города [1].
Основными породами являются ель, сосна, липа, береза, дуб и осина.
Крупнейшие лесопарки — «Измайловский», «Битцевский», «Сокольники», «Лосиный остров» — играют важную роль в экологическом каркасе столицы. Однако с середины XX века леса подверглись значительной антропогенной нагрузке: вырубке, загрязнению, пожарам, рекреационному воздействию. Состояние зеленых зон ухудшается по мере приближения к центру города [1].
По данным Рослесинфорга, только в 2023 г. в лесах ЦФО зафиксировано более 450 очагов патологий, из которых более 30 % не были своевременно выявлены традиционными наземными методами [1].
Урбанизация, изменение климата, вырубка, загрязнение и пожары значительно ухудшают состояние лесных экосистем. Это требует внедрения эффективных методов мониторинга и восстановления лесов с использованием современных технологий. На сегодняшний день в процессе исследования лесов активно применяется искусственный интеллект, позволяющий повысить эффективность работ. Перспективным направлением становится применение специализированных мобильных комплексов на базе вездеходных шасси для выполнения всего перечня работ, связанных с мониторингом лесов [2–4].
Цель работы — проанализировать современные методы и технологии интеграции искусственного интеллекта, дистанционного зондирования Земли и беспилотных систем в мониторинг и реабилитацию лесных экосистем с акцентом на практические примеры и особенности применения в Московской области.
Исследование проведено на основе анализа литературных источников в области применения искусственного интеллекта (ИИ), существующих технологий мониторинга лесных массивов. Основное внимание уделено интеграции ИИ в существующие системы мониторинга лесов.