По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 005.6 DOI:10.33920/pro-01-2512-06

Интеграция HR-аналитики в систему менеджмента качества: от компетенций к экономическому эффекту

Вербицкая Н.Р. заместитель генерального директора, ФГУП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева», Россия, г. Санкт-Петербург, E-mail: n.r.verbitskaya@vniim.ru

В условиях цифровизации и роста требований к качеству ключевым фактором устойчивого развития организаций становится подтверждённая компетентность персонала. Традиционные HR-практики не обеспечивают достаточной прозрачности. Отсутствие связи между квалификацией сотрудников и бизнес-результатами ведёт к росту издержек качества и снижению доверия к данным. Цель статьи заключается в том, чтобы показать, как HR-аналитика может быть интегрирована в экономику качества и встроена в систему менеджмента качества (СМК). В качестве рассматриваемых проблем выделены: разрыв между нормативными требованиями (ISO 9001, ISO/IEC 17025, ISO 10018) и реальной кадровой практикой, слабая институционализация непрерывного профессионального развития (CPD) и отсутствие системных метрик компетентности. Методологически статья опирается на анализ международного опыта (PTB, NIST, UKAS, ILAC), изучение кейсов российских компаний («Росатом», «СИБУР»), а также концепцию экономики качества Фейгенбаума и Джурана. Представлена таблица метрик, связывающих HR-аналитику и затраты качества: время адаптации, текучесть, ROI обучения, индекс компетенций, уровень вовлечённости. Результаты показывают, что HR-аналитика, встроенная в СМК, снижает издержки на 20–30 %, повышает доверие к данным и обеспечивает воспроизводимость компетентностного капитала качества. В выводах подчёркивается необходимость перехода к концепции Quality Human Resources (QHR), где каждый сотрудник рассматривается как элемент экономики качества, подлежащий постоянной оценке и развитию.

Литература:

1. Росаккредитация / РГТР. Системные нарушения в СМК — главная причина приостановки аккредитации лабораторий [Электронный ресурс]. — 14.08.2025. — Режим доступа: https://rgtr.ru/press-tsentr/3045 (дата обращения: 16.09.2025).

2. UKAS. Guidance on the Application of ISO/IEC 17025:2017. — London: United Kingdom Accreditation Service, 2020. — 13 p. — Режим доступа: https://knowledgehub.group/.../bps96514-0000-00-guidance-on-the-application-of-iso-17025-dealing-with-expressions-of-opinions-and-interpretations.pdf (дата обращения: 16.09.2025).

3. PTB. Compact: Digitalisation of Quality Infrastructure. — Braunschweig: PhysikalischTechnische Bundesanstalt, 2020. — 16 p. — Режим доступа: https://www.m4dt.ptb.de/fileadmin/ documents/m4dt/documents/Home_linked_publications/PTB_Compact_Digitalisierung_EN.pdf (дата обращения: 16.09.2025).

4. ILAC. ILAC P14:09/2020. Policy for Measurement Uncertainty in Calibration. — Sydney: International Laboratory Accreditation Cooperation, 2020. — 10 p. — Режим доступа: https:// nab.lrv.lt/uploads/nab/documents/files/ILAC_P14_09_2020-1%281%29.pdf (дата обращения: 16.09.2025).

5. Cappelli, P., Tambe, P., Yakubovich, V. (2020). Can Data Science Change Human Resources?. In: Canals, J., Heukamp, F. (eds) The Future of Management in an AI World. IESE Business Collection. Palgrave Macmillan, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-20680-2_5.

6. National Institute of Standards and Technology. Education and Workforce [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.nist.gov/mep/manufacturing-reports/education-andworkforce, свободный. (дата обращения: 21.09.2025).

7. Rosatom Academy. Программа «Цифровые компетенции и культура» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Академии Росатома. — Режим доступа: https://rosatom-academy.ru/ catalog/strategicheskie-proekty/4889/ (дата обращения: 13.09.2025).

8. Habr.com. Как мы в СИБУРе делаем дашборды для людей [Электронный ресурс] // Habr. com. — Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/665144/ (дата обращения: 13.09.2025).

9. Huda M., Ardi R. Predictive Analytics in Human Resources: Enhancing Workforce Planning and Customer Experience // International Journal of Research and Scientific Innovation. — 2024. — V. 11. — P. 149. DOI: https://doi.org/10.51244/IJRSI.2024.1109016

10. Arora, S., Upadhyay, S. (2024). HR Analytics: An Indispensable Tool for Effective Talent Management. In: Poulose, J., Sharma, V., Maheshkar, C. (eds) Data-Driven Decision Making. Palgrave Macmillan, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-2902-9_11.

11. Chornous G., Gura N. The Impact of Workforce Analytics on HR Strategies for Customer Service [Электронный ресурс] // World Journal of Advanced Research and Reviews. — 2020. — V. 7. — № 3. DOI: https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.23.3.2718

Дата поступления: 21.09.2025. Дата принятия к публикации: 25.09.2025

В условиях цифровизации и растущих требований к качеству надёжность процессов всё чаще зависит от одного фактора — компетентности персонала. По данным Росаккредитации, около 19% несоответствий в аккредитованных лабораториях связаны с недостаточным уровнем квалификации сотрудников [1].

Международные организации — Национальная служба аккредитации Великобритании (UKAS), Физико-технический федеральный институт, Германия (PTB), Международная кооперация по аккредитации лабораторий (ILAC) — давно рассматривают компетенции как институциональный актив, необходимый для доверия к измерениям и сертификации [2–4]. Однако в российской практике разрыв между нормативными требованиями (ISO 9001, ISO/IEC 17025) и реальной работой с кадрами приводит к росту издержек, браку и потерям.

Цель данной статьи — показать, как HR-аналитика может стать мостом между требованиями к качеству и кадровой политикой.

Классические подходы к HR — такие как администрирование кадров, шаблонные программы обучения и субъективная оценка эффективности — всё чаще оказываются недостаточными. Возникает запрос на научный, измеримый подход к управлению людьми. Здесь на передний план выходит HR-аналитика, а также её синергия с экономикой качества — направлением, изучающим затраты и выгоды от инвестиций в качество.

Стандарты ГОСТ Р ИСО 9001–2015, ГОСТ ISO/IEC 17025–2019 и ГОСТ Р ИСО 10018–2020 требуют системной работы с компетентностью и вовлечённостью персонала. Противоречие между нормативными требованиями и кадровой практикой приводит к росту издержек качества, браку, рекламациям и потере доверия.

HR-аналитика развивается по четырём уровням зрелости: описательная, диагностическая, предиктивная и прескриптивная. Особое значение в контексте качества имеет анализ компетенций — набора знаний, навыков и поведенческих установок, необходимых для выполнения задач с заданным уровнем качества. Ключевые метрики в этой области включают:

Для Цитирования:
Вербицкая Н.Р., Интеграция HR-аналитики в систему менеджмента качества: от компетенций к экономическому эффекту. Управление качеством. 2025;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: