Не секрет, что в реальности аналитическая работа на современных предприятиях пока еще носит лишь частично автоматизированный характер. И такое положение сохраняется по ряду причин, в частности из-за:
• отсутствия опыта у IT-специалистов и знания рынка средств автоматизации поддержки аналитической деятельности и возможностей этих средств;
• дороговизны профессиональных средств поддержки аналитической деятельности;
• отсутствия формализации бизнес процессов, протекающих на предприятии, что делает невозможным регламентный сбор информации;
• сильной децентрализации собираемой первичной информации по отдельным системам;
• отсутствия интеграции между информационными системами, работающими в рамках разных предметных технологий внутри данного конкретного предприятия;
• и др.
Поэтому до сих пор разрабатываются и пользуются большой популярностью отдельные информационные системы, автоматизирующие части общей аналитической технологии.
Исходя из понятия и содержания аналитической работы, можно выделить следующие направления инструментов поддержки аналитической работы, автоматизирующих ее в тех или иных пределах:
• универсальные программные продукты, которые можно использовать для сбора и просмотра данных (Еxcel, Access и др.);
• универсальные программные продукты, которые могут производить групповые действия с произвольными наборами данных (Excel, Statistica, Mathcad) и могут применяться в условиях отсутствия мета-моделей предметной области и заранее подготовленного набора отчетов;
• отдельные программные продукты, которые могут автоматизировать не- профильные для аналитической работы операции (например, копирование данных, рассылка подготовленных отчетов и т. д.);
• специализированные аналитические системы, поддерживающие ведение мета-моделей предметной области и содержащие репозиторий заранее подготовленных к использованию отчетов, но автоматизирующие лишь часть из общей концепции Business Intelligence ;