По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 621.311

Идентификация технического состояния и надежности оборудования при управлении эксплуатацией энергообъектов

Левин В.М. Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, E-mail: levinvm@bk.ru

Выполнен анализ особенностей и стратегических целей современного этапа реформирования отечественной электроэнергетики, рассмотрены проблемы и перспективы развития электросетевого комплекса РФ в свете ускоренного старения оборудования, и намеченного перехода на платформу интеллектуальной энергетики. Показана необходимость и неизбежность перехода от существующей парадигмы в управлении процессами эксплуатации оборудования электрических сетей к новой, которая должна обеспечить качественно новый уровень надежности, экономичности и безопасности сетевой инфраструктуры.

Литература:

1. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения [Текст]. – М.: ФГУП Стандартинформ, 2009. – 10 с.

2. РД 34.45-51.300–97. Объем и нормы испытаний электрооборудования [Текст]. – М.: РАО ЕЭС России, 1998. – 153 с.

3. Живодерников С. В. Зарубежный опыт мониторинга трансформаторного оборудования [Электронный ресурс] / С. В. Живодерников, А. Г. Овсяников, В.А. Русов. – Режим доступа: http://megaom.ucoz.ru/ nornativ/vv_oborudovanie/statja_zarubezhnyj_opyt_ monitoringa_oborudovanija.pdf. – Загл. с экрана.

4. Алексеев А. А. Идентификация и диагностика систем [Текст] / А. А. Алексеев, Ю. А. Кораблев, М. Ю. Шестопалов. – М.: Академия, 2009. – 352 с.

5. Айфичер Э. С. Цифровая обработка сигналов: практический подход [Текст] / Э. С. Айфичер, Б. У. Джевис. – М.: Вильямс, 2004. – 992 с.

6. Дорошев Ю. С. Инновационные технологии повышения надежности горного оборудования дальневосточных предприятий [Электронный ресурс] / Ю. С. Дорошев, А. С. Киричук. – Режим доступа http://www.elb.susu.ru/ index.php/elb/article/viewFile/80/79. – Загл. с экрана.

7. Русов В. А. Диагностика дефектов вращающегося оборудования по вибрационным сигналам [Электронный ресурс] / В. А. Русов. – Режим доступа: http://www. vibrocenter.ru/demo/vibro2012_cjnt.pdf. – Загл. с экрана.

8. Русов В. А. Вибрационное обследование и диагностика состояния трансформаторов [Электронный ресурс] / В. А. Русов, Н. Н. Софьина. – Режим доступа: http:// forca.ru/stati/podstancii/vibracionnoe-obsledovanie-i-diagnostika-sostoyaniya-transformatorov.html. – Загл. с экрана.

9. Емельянов В. И. Использование некоторых вибродиагностических методов в электроэнергетике [Электронный ресурс] / В. И. Емельянов. – Режим доступа: http://www.tiees.ru/fileadmin/f/Conference/2015. – Загл. с экрана.

10. Яковлев А. Н. Введение в вейвлет-преобразования [Текст]: учеб. пособие / А. Н. Яковлев. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. – 104 с.

11. Kawada, M. Detection of Wide-band E-M Signals Emitted for Partial Discharge Occuring in GIS using Wavelet Transform [Text] / M. Kawada, A. Tungkanawanishi, Z.I. Kawasaki, K. Motsu-Ura // IEEE Trans. on Power Delivery. – 2000. – Vol. 15, N 2. – P. 25–31.

12. Slim, I. Robust Partial Discharge Measurement in MV Cable Network using Discrete Wavelet Transforms [Text] / I. Slim, J. J. Soragan, W. H. Siew, K. Sludden, P.F. Gale // Power Engineering Society Winter Meeting. – 2000. – Vol.1. – P. 33–35.

13. Ефанов В. Н. Количественная оценка степени развития дефектов погружного электрооборудования на основе вейвлет-преобразования сигнала вибрации [Текст] / В. Н. Ефанов, А. Н. Китабов // Electrical and data processing facilities and systems. – 2014. – Vol. 10, N 2. – P. 29–38.

14. Вейвлет-преобразования как метод диагностики энергетических машин [Текст] / А.И. Беляев [и др.] // Инженер. вестн. Дона. – 2015. – № 4. – С. 15–21.

15. МУ 0634–2006. Методические указания по диагностике силовых трансформаторов, автотрансформаторов, шунтирующих реакторов и их вводов [Текст]. – М.: Изд-во Росэнергоатом, 2006. – 60 с.

16. Завидей В. И. Возможности применения тепловизионного контроля для диагностики технического состояния силовых трансформаторов [Текст] / В. И. Завидей, В. И. Печенкин, С. В. Каланчин // Энергоэксперт. – 2011. – № 6. – С. 64–67.

17. РД 153-34.0-46.302–00. Методические указания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования по результатам хроматографического анализа газов, растворенных в масле [Текст]. – М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2000. – 25 с.

18. IEEE Standards C57.104-2008. IEEE Guide for the Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformers [Text]. – 2009. – 28 p.

19. Алексеев Б. А. Контроль состояния (диагностика) крупных силовых трансформаторов (Основное электрооборудование в энергосистемах [Текст]: обзор отечественного и зарубежного опыта) / Б. А. Алексеев. – М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2002. – 216 с.

20. Duval, M. A Review of Faults Detectable by Gas-inOil Analysis in Transformers [Text] / M. Duval // IEEE Electrical Insulation Magazine. – 2002. – Vol. 18, N 3. – Р. 8–17.

21. Sherif, S. M. Ghoneim Dissolved Gas Analysis as a Diagnostic Tools for Early Detection of Transformer Faults [Text] / Ghoneim S. M. Sherif, Ward A. Sayed // Advances in Electrical Engineering Systems. – 2012. – Vol. 1, N 3. – Р. 152–156.

22. Рыжкина А. Ю. Анализ хроматографических методов диагностики маслонаполненного электрооборудования [Текст] / А. Ю. Рыжкина // Сб. науч. тр. НГТУ. – 2009. – № 2(56). – С. 147–156.

23. Давиденко И. В. Идентификация дефектов в трансформаторах 35–500 кВ на основе АРГ [Электронный ресурс] / И.В. Давиденко. – Режим доступа: http://www.energoboard.ru/articles/720-identifikatsiya-defektov-v-ransformatorah-35-500kv-na-osnove-arg.html. – Загл. с экрана.

24. Захаров А. В. Корреляционные характеристики диагностических параметров газов, растворенных в масле, при нормальном режиме работы трансформатора [Текст] / А. В. Захаров // НРЭ. – 2002. – № 1. – С. 36–40.

25. Левин В. М. Статистический метод распознавания дефектов в силовых трансформаторах при их техническом обслуживании по состоянию [Текст] / В. М. Левин // Промышленная энергетика. – 2013. – № 8. – С. 37–42.

26. Левин В. М. Идентификатор состояний маслонаполненного трансформаторного оборудования на основе анализа растворенных газов [Текст] / В. М. Левин // Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Сер. Техн. науки. – 2014. – № 5. – С. 22–26.

27. Назарычев А. Н. Совершенствование метода хроматографической диагностики развивающихся дефектов в электрооборудовании на основе теории факторного анализа [Текст] / А. Н. Назарычев, И.Ю Зеленцов // Изв. ИГЭУ. – 2011. – Вып. 1. – С. 1–7.

28. Левин В. М. Интеллектуальная диагностика оборудования – компонент активно-адаптивной электрической сети [Текст] / В. М. Левин, Д. В. Танфильева // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. – 2012. – №2. – С. 272–275.

29. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов [Текст] / К. Факунага. – М.: Наука, 1979. – 368 с.

30. Себестиан С.Г. Процессы принятия решений при распознавании образов [Текст] / С.Г. Себестиан. – Киев: Техника, 1965. – 151 с.

Процесс эксплуатации оборудования электростанций и электрических сетей сопровождается изменением его технического состояния. Это происходит под влиянием многочисленных факторов, обусловленных как конструктивными и схемно-режимными особенностями оборудования (условиями эксплуатации), так и случайными внешними воздействиями, не связанными непосредственно с его состоянием. К числу наиболее характерных факторов относятся: термические и механические нагрузки, химические реакции под воздействием агрессивных сред и кислорода воздуха, электромагнитные поля высокой напряженности, а также систематические и аварийные токовые перегрузки, коммутационные и атмосферные перенапряжения. Под влиянием указанных факторов во времени происходит постепенное ухудшение физических свойств конструкционных материалов и, как следствие, эксплуатационных характеристик оборудования, что обусловливает процесс его старения. Помимо указанных эксплуатационных факторов интенсивность старения зависит от генетических особенностей конструкций и применяемых материалов. Оборудование, находившееся в эксплуатации длительное время, в большей степени, чем новое, подвергается отказам (переходам из работоспособного в неработоспособное состояние). При этом происходит потеря работоспособности (надежности) отдельного элемента, что в ряде случаев вызывает снижение или нарушение надежности системы в целом. Так, для распределительной электрической сети отказ любого из нерезервированных элементов передачи и распределения приводит к нарушению надежности электроснабжения потребителей. В свою очередь, нарушение надежности электроснабжения потребителей сопровождается рядом нежелательных последствий, характеризуемых величиной ущерба.

Таким образом, задачами эксплуатации электрооборудования являются обеспечение надежного функционирования объектов электроэнергетики (электростанций, подстанций и электрических сетей) и предотвращение ущербов от его нарушения. Это достигается применением комбинации ряда способов, например, таких как:

Для Цитирования:
Левин В.М., Идентификация технического состояния и надежности оборудования при управлении эксплуатацией энергообъектов. КИП и автоматика: обслуживание и ремонт. 2017;8.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: