Текущие затраты ресурсов для эксплуатационного содержания зданий и сооружений находятся под влиянием большого количества факторов. С целью учета совместного воздействия факторов на устанавливаемую величину нормативных значений эксплуатационных затрат, необходимо определить аналитические зависимости, расчетные характеристики которых позволят количественно оценить степень влияния каждого фактора на соответствующие значения годовых текущих расходов. Но вследствие того, что данные факторы зачастую неоднозначны фактическим значениям годовых эксплуатационных затрат зданий для построения их аналитических зависимостей при идентичности параметров проектных решений целесообразно использовать аппарат корреляционно-регрессионного анализа.
Задача построения качественного уравнения регрессии, соответствующего выборочным (эмпирическим) данным и целям исследования, является достаточно сложным и многоступенчатым процессом. Его можно разбить на три этапа: выбор формулы уравнения регрессии; определение параметров выбранного уравнения; анализ качества уравнения и проверка адекватности уравнения эмпирическим данным, совершенствование уравнения.
Такой подход необходим для определения зависимостей, для чего нужно показать неконтролируемую часть вариации, порождаемую неоднозначностью фактических значений затрат, в виде случайной составляющей c нулевым средним. Это должно помочь выполнению основных требований, предъявляемых к системе нормативных показателей затрат. Регрессионную модель в общем случае можно показать в следующем виде
где Y — зависимая переменная, характеризующая уровень годовых эксплуатационных затрат зданий; f —функция, задающая структуру регрессионной модели с точностью до оцениваемых параметров; B— вектор неизвестных коэффициентов регрессионной модели; X — вектор факторов-аргументов, представляющих собой множество показателей, образующих группы для характеристики геометрических параметров строительной части зданий, природно-климатических условий района строительства, стоимостных показателей и др.; ε — случайная величина с нулевым математическим ожиданием и диагональной ковариационной матрицей.