Эффективное управление популяциями является важнейшим условием устойчивого развития и повышения продуктивности сельскохозяйственных животных. Современные модели популяций – мощный инструмент цифровых технологий, используемый для изучения динамики численности животных, построения долгосрочных прогнозов и оптимизации процессов содержания, кормления и разведения.
Понимание механизмов, управляющих ростом, и анализ изменений, происходящих в популяциях, дают животноводам научную базу для принятия обоснованных решений.
Сложные взаимодействия и взаимовлияние биологических, климатических, почвенных, экологических, экономических, технологических и прочих факторов определяют актуальность изучения проблемы развития популяций.
Модели популяций продуктивных животных позволяют не только детально проанализировать текущее состояние поголовья скота или птицы, но и спрогнозировать возможные сценарии изменений численности стада, продуктивности особей, а также влияние внешних факторов – кормовых ресурсов, условий содержания и болезней. Это способствует разработке эффективных мер управления животноводством, повышению рентабельности предприятий и устойчивому развитию сельского хозяйства.
Цель наших исследований – изучение использования методов математического моделирования для повышения продуктивности животных.
Материалом для изучений явились популяции животных. При этом были использованы методы математического моделирования.
Популяция в животноводстве – это совокупность особей одного биологического вида, которые длительное время обитают на одной территории и способны скрещиваться между собой [1].
Являясь структурным элементом вида, популяция отличается определенными особенностями и характеристиками.
1. Численность популяции. Под численностью понимают количество особей животных, принадлежащих одному виду, которые включены в состав популяции и населяют определенную территорию в биогеоценозе.
2. Плотность популяции. За плотностью скрывается среднее число особей, которые живут на единице площади или объема территории.