По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 7715-4508 DOI:10.33920/MED-12-2001-10

Диагностический арсенал клиники персонализированной медицины: лабораторные методы

Щербо С. Н. доктор биологических наук, профессор, заведующий кафедрой клинической лабораторной диагностики ФДПО Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова» Минздрава России
Щербо Д. С. кандитат биологических наук, доцент кафедры клинической лабораторной диагностики ФДПО Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова» Минздрава России
Тищенко А. Л. доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой кожных и венерических болезней с курсом косметологии ФНМО Медицинского института Российского университета дружбы народов
Савина М. И. доктор биологических наук, профессор, кафедра клинической лабораторной диагностики ФДПО Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова» Минздрава России
Туркина Т. И. доктор биологических наук, профессор, кафедра клинической лабораторной диагностики ФДПО Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова» Минздрава России

Рассмотрены лабораторные технологии, которые являются основой персонализированной медицины. Главное внимание уделяется генетическим методам для выявления генетических полиморфизмов, определяющих предрасположенность к мультифакторным заболеваниям. Приведены примеры применения подходов персонализированной медицины в клинической практике на примере онкологии, эндокринологии и других разделов медицины.

Литература:

1. Щербо С. Н., Щербо Д. С. Медицина 5П. Прецизионная медицина // Медицинский алфавит. Современная лаборатория. — 2015. — № 4. — С. 5–10.

2. Mason-Suares H., Sweetser D., Lindeman N. et al. Training the Future Leaders in Personalized Medicine // J. Pers. Med. — 2016. — № 6.

3. Щербо С. Н., Щербо Д. С. Персонализированная медицина. т. 1 Биологические основы. — Издательство РУДН, 2016. — 224 С.; т. 2 Лабораторные технологии. — Издательство РУДН, 2017. — 437 С.

4. Logan J. Edwards K., Saunders N. Real-Time PCR: Current Technology and Application // Caister Academic Press. — 2009. — 284 p.

5. Snyder M. iPOP and its role in participatory medicine // Genome Med. — 2014. — № 6. — Р. 6.

6. Roberts N. J., Vogelstein J. T., Parmigiani G. et al. The predictive capacity of personal genome sequencing // Sci. Transl. Med. — 2012. — № 4. — Р. 133.

7. Ginsburg G. S, Willard H. F. Genomic and Personalized Medicine // Elsevier Science. — 2012; 1350 P.

8. Schleidgen S., Klingler C., Bertram T. et al. What is personalized medicine: sharpening a vague term based on a systematic literature review // BMC Med Ethics. — 2013. — № 14. — Р. 55.

9. Le Tourneau C., Delord J. P., Gonçalves A. et al. Molecularly targeted therapy based on tumour molecular profi ling versus conventional therapy for advanced cancer (SHIVA): a multicentre, open-label, proof-ofconcept, randomised, controlled phase 2 trial // Lancet Oncol. — 2015. — № 16. — P. 1324–1334.

10. Attard G., Beltran H. Prioritizing precision medicine for prostate cancer // Annals of Oncology. — 2015. — 26. — P. 1041–1042.

11. Amin A. l., Olama A., Benlloch S. et al. Risk analysis of prostate cancer in PRACTICAL, a multinational consortium, using 25 known prostate cancer susceptibility loci // Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention. — 2015. — № 24. — P. 1121–1129.

12. Bancroft E. K., Page E. C., Castro E. et al. Targeted prostate cancer screening in BRCA1 and BRCA2 mutation carriers: Results from the initial screening round of the IMPACT study // European Urology. — 2014. — № 66. — P. 489–499.

13. Bechis S. K., Otsetov A. G., Ge R. et al. Age and obesity promote methylation and suppression of 5-alpha reductase 2-Implications for personalized therapy in benign prostatic hyperplasia // Journal of Urology. — 2015. — № 194. — P. 1031–1037.

14. Helfand B. T., Hu Q., Loeb S. et al. Genetic sequence variants are associated with severity of lower urinary tract symptoms and prostate cancer susceptibility // Journal of Urology. — 2013. — № 189. — P. 845–848.

15. Матвеева М. В., Самойлова Ю. Г., Жукова Н. Г. Генетические факторы механизмов формирования когнитивных нарушений у пациентов с сахарным диабетом на основании анализа GWAS // Лечебное дело. — 2019. — № 2. — С. 77–79.

16. Ahlqvist E., Storm P., Karajamaki A. et al. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables // The Lancet Diabetes Endocrinology. — 2018. — Vol.

6. — № 5. — P. 361–369.

17. Bu L.-L., Yang K., Xiong W.-X. et al. Toward precision medicine in Parkinson s disease // Ann Transl. Med. — 2016. — Vol. 4. — № 2. — P. 26.

18. Insel T. R. The NIMH Research Domain Criteria (RDoC) Project: precision medicine for psychiatry // Am. J. Psychiatry. — 2014. — Vol. 171. — № 4. — P. 395–397.

19. Andersson G., Titov N. Advantages and limitations of Internet-based interventions for common mental disorders // World Psychiatry. — 2014. — Vol. 13. — № 1. — P. 4–11.

20. Uher R., Tansey K. E., Dew T. et al. An infl ammatory biomarker as a diff erential predictor of outcome of depression treatment with escitalopram and nortriptyline // Am J Psychiatry. — 2014. — Vol. 171. — № 12. — P. 1278–1286.

20. Agusti A. The path to personalised medicine in COPD // Thorax. — 2014. — № 69. — P. 857–864.

21. Fajt M. L., Wenzel S. E. Asthma phenotypes and the use of biologic medications in asthma and allergic disease: the next steps toward personalized care // J. Allergy Clin. Immunol. — 2015. — 135. — P. 299–310.

22. Zazzu V., Regierer B., Kuhn A. et al. IT Future of Medicine: from molecular analysis to clinical diagnosis and improved treatment // N. Biotechnol. — 2013. — Vol. 30. — № 4. — P. 362–365.

Последние десятилетия характеризуются стремительным развитием биотехнологии, протеомики, генетических, биоинформационных и нанотехнологий, которые все шире используются в современной клинической практике, в частности в медицине 5П (5ПМ, термин предложен авторами [1]): (предиктивной, превентивной, партисипативной, персонализированной и прецизионной), включая молекулярно-генетические и протеомные методы, исследования по месту лечения (point-of-care testing, РОСТ) и мобильное здравоохранение (mHealth). 5ПМ направлена на создание диагностических и лечебных моделей, в которых центральное внимание уделяется индивидуальной изменчивости проявлений болезни. В качестве инструмента 5ПМ может выступить тераностика («терапия» и «диагностика»), которая является диагностической методикой для индивидуально разработанного терапевтического вмешательства, изменяющая практику здравоохранения в пользу конкретного пациента, для которого стандартная терапия не подходит, и/или за счет оптимизации плана лечения [2]. Важнейшие лабораторные технологии персонализированной медицины (ПМ): генотипирование однонуклеотидных полиморфизмов (ОНП) и вариаций числа копий (CNV); микробиочипы (МБ); секвенирование нуклеиновых кислот (СНК); протеомные и нанотехнологии [3]. Указанные технологии отражают наиболее перспективные направления развития современной лабораторной медицины при проведении анализов: мультиплексность (одновременный анализ большого числа биомаркеров), миниатюризация приборов, использование минимальных объемов клинических образцов и реагентов, неинвазивные методы исследования, быстрота и экономичность. Современная лабораторная медицина имеет своей задачей создание панелей биомаркеров, наиболее точно и полно отражающих патогенетические особенности различных заболеваний.

В ряду современных молекулярногенетических технологий ПМ особое место занимают методы генодиагностики, в частности метод полимеразной цепной реакции (ПЦР) [4]. Генодиагностика заняла достойное место в клинической лабораторной диагностике, медико-генетических исследованиях, результаты анализа успешно используются терапевтами, кардиологами, эндокринологами, медицинскими генетиками, дерматовенерологами, гинекологами, урологами, онкологами и др. ПЦР и многие генетические технологии быстро и эффективно показывают наличие ОНП или мутации в исследуемой области генома, проводить точное картирование мутаций, однако гораздо более сложны в исполнении. Общеизвестна важность ОНП как диагностических биомаркеров для детекции опасных и лекарственно устойчивых штаммов микроорганизмов.

Для Цитирования:
Щербо С. Н., Щербо Д. С., Тищенко А. Л., Савина М. И., Туркина Т. И., Диагностический арсенал клиники персонализированной медицины: лабораторные методы. Терапевт. 2020;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: