По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 311:331.2:63-05, ВАК 5.2.3.11 DOI:10.33920/sel-11-2412-07

Анализ уровня и динамики заработной платы в сельском хозяйстве

Дашиева Б. Ш. канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и кибернетики, ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К.А. Тимирязева», 127434, Москва, Тимирязевская ул., д. 49, E-mail: dashieva.b.sh@rgau-msha.ru, ORCHID: https://orcid.org/0000-0002-3155-6517

В статье проведен анализ динамики отношения среднемесячной начисленной заработной платы работников сельского хозяйства к заработной плате в целом по экономике за длительный период времени, в результате которого выявлено четыре подпериода: первый — с 1959 г. по 1990 г., второй — с 1991 г. по 1999 г., третий — с 2000 г. по 2005 г., четвертый — с 2006 г. по настоящее время, характеризующиеся различными тенденциями. Несмотря на рост номинальной и реальной среднемесячной начисленной заработной платы работников организаций по виду экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство», ее уровень остается одним из самых низких среди всех видов экономической деятельности, что отрицательно сказывается на привлекательности отрасли сельского хозяйства для трудоустройства молодежи, выпускников ВУЗов и работников более старшего трудоспособного возраста. К тому же разрыв в уровне среднемесячной начисленной заработной платы в сельском хозяйстве с наиболее высокооплачиваемым видом экономической деятельности «Деятельность финансовая и страховая» достигает трехкратных различий. Тогда как в одной из самых развитых стран — Норвегии, занимающей второе место в мире по индексу человеческого развития, этот разрыв составляет 1,7 раза. Определено, что вариация заработной платы по субъектам Российской Федерации достаточно низкая, и составляет 28 %. Также выявлено, что даже у регионов-лидеров, производящих наибольшие объемы продукции сельского хозяйства (Краснодарский край и Ростовская область) среди всех регионов страны, показатель заработной платы в сельском хозяйстве находится на среднем уровне, в то же время в Белгородской области, отличающейся высокой степенью интенсификации и эффективности производства, занимающей третье место по объему производства продукции сельского хозяйства, выплачивается заработная плата на 27 % выше среднего уровня в целом по отрасли по всем субъектам Российской Федерации, что говорит о возможности индексации заработных плат в сельском хозяйстве до сопоставимого уровня по другим видам экономической деятельности.

Литература:

1. Баранов, Д.Н. Статистический анализ показателей оплаты труда в Российской Федерации / Д.Н. Баранов // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. — 2019. — №4(31). — С. 69-80. — DOI 10.21777/2587-554X-2019-4-69-80. — EDN ZTABZH.

2. Богдановский, В.А. Оплата труда в сельском хозяйстве: масштабы и факторы динамики 1990-2003 годы / В.А. Богдановский // Нормирование и оплата труда в сельском хозяйстве. — 2005. — №3. — С. 3-8. — EDN SDZHYR.

3. Государственные программы Российской Федерации. — URL: https://programs.economy.gov.ru.

4. Дашиева, Б.Ш. Статистическое исследование трудовых ресурсов многоукладного сельского хозяйства России / Б.Ш. Дашиева, А.В. Уколова. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Научный консультант», 2022. — 262 с. — ISBN 978-5-907477-97-1. — EDN HIUMAM.

5. Демичев, В.В. Статистическое исследование инвестирования в сельское хозяйство России в условиях реализации государственных программ: монография / В.В. Демичев, В.В. Маслакова. — Иркутск: ООО «Мегапринт», 2017. — 162 с. — ISBN 978-5-907095-19-9. — EDN TUDTFV.

6. Дульзон, С.В. Оплата сельскохозяйственного труда: современное состояние и направления совершенствования / С.В. Дульзон // Никоновские чтения. — 2020. — №25. — С. 222-226. — EDN TFDCTX.

7. Маслакова, В.В. Статистический анализ эффективности инвестирования в сельское хозяйство / В.В. Маслакова // Экономика сельского хозяйства России. — 2018. — №12. — С. 83-89. — EDN YQODZB.

8. Махова, А.В. Анализ динамики среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности в российской федерации в 2000–2019 годы / А.В. Махова, Д.Д. Гайдукова // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2020. — №11-3 (50). — С. 170-175. — DOI 10.24411/2500-1000-2020-11318. — EDN LUCWXS.

9. Официальный сайт Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). — URL: https://fedstat.ru/indicator/43912.

10. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации. На заседании Коллегии Минсельхоза обсудили итоги и приоритеты развития АПК России. — URL: https://mcx.gov.ru/press-service/news/na-zasedanii-kollegii-minselkhoza-obsudili-itogi-i-prioritety-razvitiya-apk-rossii.

11. Официальный сайт Статистического управления Норвегии. Доходы. — URL: https:// www.ssb.no/en/arbeid-og-lonn/lonn-og-arbeidskraftkostnader/statistikk/lonn.

12. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Заработная плата. — URL: https://rosstat.gov.ru/labour_costs.

13. Родионова, Е.В. Исследование заработной платы работников сельского хозяйства в России: региональные аспекты / Е.В. Родионова // Никоновские чтения. — 2020. — №25. — С. 214-218. — EDN CGJDUB.

14. Сенникова, А.Е. Анализ среднемесячной номинальной заработной платы: региональный аспект / А.Е. Сенникова, И.М. Корягин, М.Ю. Мирошниченко // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2023. — № 12-2. — С. 328-333. — DOI 10.17513/vaael.3176. — EDN CBUVZW.

15. Уколова, А.В. Анализ динамики сельскохозяйственного производства хозяйств населения / А.В. Уколова, К.А. Козлов // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 6, №8(149). — С. 208-220. — DOI 10.36871/ ek.up.p.r.2024.08.06.022. — EDN VBETEQ.

16. Цифровые технологии анализа данных в сельском хозяйстве / А.П. Зинченко, А.В. Уколова, В.В. Демичев [и др.]. — Москва: «Научный консультант», 2022. — 260 с. — ISBN 978-5-907477-96-4. — EDN JTPUDH.

17. Breaking the gridlock Reimagining cooperation in a polarized world: human development report 2023/2024 — New York: United Nations Development Programme, 2024. — 324 p.

1. Baranov, D.N. Statistical analysis of wage indicators in the Russian Federation / D.N. Baranov // Bulletin of Moscow University named after S.Yu. Witte. Series 1: Economy and Management. — 2019. — No. 4 (31). — P. 69-80. — DOI 10.21777 / 2587-554X-2019-4-69-80. — EDN ZTABZH.

2. Bogdanovsky, V.A. Wages in agriculture: scale and factors of dynamics 1990-2003 / V.A. Bogdanovsky // Wage regulation and wages in agriculture. — 2005. — No. 3. — P. 3-8. — EDN SDZHYR.

3. State programs of the Russian Federation. — URL: https://programs.economy.gov.ru.

4. Dashieva, B.Sh. Statistical study of labor resources of mixed agriculture in Russia / B.Sh. Dashieva, A.V. Ukolova. — Moscow: Limited Liability Company «Scientific Consultant», 2022. — 262 p. — ISBN 978-5-907477-97-1. — EDN HIUMAM.

5. Demichev, V.V. Statistical study of investment in agriculture in Russia in the context of the implementation of state programs: monograph / V.V. Demichev, V.V. Maslakova. — Irkutsk: OOO «Megaprint», 2017. — 162 p. — ISBN 978-5-907095-19-9. — EDN TUDTFV.

6. Dulzon, S.V. Remuneration of agricultural labor: current state and areas for improvement / S.V. Dulzon // Nikonovskie readings. — 2020. — No. 25. — P. 222-226. — EDN TFDCTX.

7. Maslakova, V.V. Statistical analysis of the efficiency of investment in agriculture / V.V. Maslakova // Economics of agriculture in Russia. — 2018. — No. 12. — P. 83-89. — EDN YQODZB.

8. Makhova, A.V. Analysis of the dynamics of the average monthly nominal accrued wages of employees of organizations by type of economic activity in the Russian Federation in 2000-2019 / A.V. Makhova, D.D. Gaidukova // International journal of humanitarian and natural sciences. — 2020. — No. 11-3 (50). — P. 170-175. — DOI 10.24411/2500-1000-2020-11318. — EDN LUCWXS.

9. Official website of the Unified Interdepartmental Information and Statistical System (EMISS). — URL: https://fedstat.ru/indicator/43912.

10. Official website of the Ministry of Agriculture of the Russian Federation. The results and priorities of the development of the agro-industrial complex of Russia were discussed at a meeting of the Board of the Ministry of Agriculture. — URL: https:// mcx.gov.ru/press-service/news/na-zasedanii-kollegii-minselkhoza-obsudili-itogi-i-prioritety-razvitiya-apk-rossii.

11. Official website of Statistics Norway. Income. — URL: https://www.ssb.no/en/arbeid-og-lonn/lonn-og-arbeidskraftkostnader/statistikk/lonn.

12. Official website of the Federal State Statistics Service. Wages. — URL: https://rosstat.gov.ru/labour_costs.

13. Rodionova, E.V. Study of wages of agricultural workers in Russia: regional aspects / E.V. Rodionova // Nikonovskie readings. — 2020. — No. 25. — P. 214-218. — EDN CGJDUB.

14. Sennikova, A.E. Analysis of average monthly nominal wages: regional aspect / A.E. Sennikova, I.M. Koryagin, M.Yu. Miroshnichenko // Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. — 2023. — No. 12-2. — P. 328-333. — DOI 10.17513/ vaael.3176. — EDN CBUVZW.

15. Ukolova, A.V. Analysis of the dynamics of agricultural production of households / A.V. Ukolova, K.A. Kozlov // Economy and Management: Problems, Solutions. — 2024. — Vol. 6, No. 8 (149). — P. 208-220. — DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.08.06.022. — EDN VBETEQ.

16. Digital technologies for data analysis in agriculture / A.P. Zinchenko, A.V. Ukolova, V.V. Demichev [et al.]. — Moscow: “Scientific consultant”, 2022. — 260 p. — ISBN 978-5-907477-96-4. — EDN JTPUDH.

17. Breaking the gridlock Reimagining cooperation in a polarized world: human development report 2023/2024 — New York: United Nations Development Programme, 2024. — 324 p.

В связи с переходом на программно-целевое государственное управление и необходимостью контроля выполнения индикаторов создан портал «Госпрограммы РФ» [3], на котором в интерактивном формате представлены результаты о ходе реализации государственных программ [16]. В государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия одной из четырех целей является «достижение уровня среднемесячной начисленной заработной платы работников сельского хозяйства (без субъектов малого предпринимательства) в 2030 году — 67 502 руб.» [3]. В государственной программе «Комплексное развитие сельских территорий» одной из целей является «достижение к 2031 году соотношения среднемесячных располагаемых ресурсов сельского и городского домохозяйств в размере 70 процентов» [3]. На селе одним из основных видов экономической деятельности является сельское хозяйство, и заложенный в госпрограмме целевой уровень соотношения доходов является недостаточным для сокращения оттока специалистов из сёл и привлечения кадров на село.

Изучению уровня и динамики заработной платы работников посвящены работы многих ученых. Так, анализ среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в региональном аспекте проведен в статье А.Е. Сенниковой, И.М. Корягина, М.Ю. Мирошниченко [14]. Анализ уровня оплаты труда работников по возрасту, уровню образования, видам экономической деятельности проводил в своем исследовании Д.Н. Баранов [1]. Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в разрезе видов экономической деятельности была изучена в работе А.В. Маховой, Д.Д. Гайдуковой [8]. Исследование заработной платы работников сельского хозяйства в региональном аспекте проводилось в работах Е.В. Родионовой [13], В.В. Маслаковой [7], В.А. Богдановский [2], С.В. Дульзон [6] в своих исследованиях отмечали проблемы, связанные с низкой оплатой труда в сельском хозяйстве по сравнению с другими отраслями экономики.

Цель исследования: провести анализ уровня и динамики заработной платы в сельском хозяйстве.

Для Цитирования:
Дашиева Б. Ш., Анализ уровня и динамики заработной платы в сельском хозяйстве. Бухучет в сельском хозяйстве. 2024;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: