По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 616.248-056.257-06-07-053.6

Анализ специфического влияния отдельных факторов риска на течение бронхиальной астмы

Мокин Егор Дмитриевич очный аспирант кафедры нормальной физиологии с курсом БЖД, ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, е-mail: mokin_ed@mail.ru
Горяинов Юрий Алексеевич главный врач, ГБУЗ СО «Кошкинская ЦРБ», е-mail: yura-7777@mail.ru
Пятин Василий Федорович доктор медицинских наук, профессор, завкафедрой нормальной физиологии с курсом БЖД, ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, е-mail: pyatin_vf@list.ru
Мазур Лилия Ильинична доктор медицинских наук, профессор, завкафедрой госпитальной педиатрии, ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, е-mail: vitali_zhirnov@mail.ru
Мокина Наталья Александровна доктор медицинских наук, профессор кафедры медицинской реабилитации, спортивной медицины, физиотерапии и курортологии, ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, е-mail: mokina1@mail.ru
Ключевые слова: факторы риска, астма, подростки, избыточный вес

Статья посвящена анализу влияния такого фактора риска, как избыточный вес, на течение бронхиальной астмы у подростков с установлением специфических особенностей влияния на отдельные оценочно-диагностические показатели и бронхиальную обструкцию. Обследовано 112 подростков с бронхиальной астмой (антропометрия, спирометрия, иммуно-аллергологическое обследование, биоимпедансометрия, лептин крови). Установлена отрицательная параметрическая и непараметрическая корреляционная взаимосвязь между МОС50 и МОС25, ПСВ, МОС75, МОС50, МОС25 и лептином крови (p < 0,05). При этом более низким значениям параметров спирометрии соответствовали более высокие значения лептина, что показывало обратно пропорциональную взаимосвязь лептина и выраженности бронхиальной обструкции, так как чем выше был уровень лептина крови, тем ниже были параметры воздухоносной проходимости на различных уровнях дыхательных путей.

Литература:

1. Мокина Н. А., Вершинина Е. В., Ревякина В. А. Клинико-диагностическая оценка лептина крови при атопической бронхиальной астме у подростков с избыточной массой тела // Вопросы практической педиатрии. — 2012. — Т. 7. — № 6. — С. 24–29.

2. Респираторная медицина / Под ред. А. Г. Чучалина. — 2-е изд. — Руководство в 3 т. — М.: Литтера, 2017. — Т. 1. — 630 с.

3. Adams M. L., Grandpre J., Katz D. L., Shenson D. Linear association between number of modifiable risk factors and multiple chronic conditions: Results from the Behavioral Risk Factor Surveillance System // Prev Med. — 2017. Dec;105:169–175.

4. Akinbami L. J., Rossen L. M., Fakhouri T. H., Fryar C. D. Asthma prevalence trends by weight status among US children aged 2–19 years, 1988–2014 // Pediatr Obes. — 2018. Jun; 13(6):393–396.

5. Azizpour Y., Delpisheh A., Montazeri Z., et al. Effect of childhood BMI on asthma: a systematic review and meta-analysis of case-control studies // Pediatr. — 2018. Apr 26;18(1):143.

6. Ekström S., Magnusson J., Kull I. et al. Body Mass Index Development and Asthma Throughout Childhood // Am J Epidemiol. — 2017. Jul 15;186(2):255–263.

7. Ferrante G., Baldissera S., Campostrini S. Epidemiology of chronic respiratory diseases and associated factors in the adult Italian population // Eur J Public Health. — 2017. Dec 1;27(6):1110–1116.

8. Forno E., Han Y. Y., Mullen J., Celedón J. C. Overweight, Obesity, and Lung Function in Children and Adults-A Meta-analysis // J Allergy Clin Immunol Pract. — 2018. Mar–Apr; 6(2):570–581.

9. Kann L., McManus T., Harris W. A. et al. Youth Risk Behavior Surveillance — United States, 2017/MMWR Surveill Summ. — 2018. Jun 15;67(8):1–114.

10. Lang J. E., Fitzpatrick A. M., Mauger D. T. et al. Overweight/obesity status in preschool children associates with worse asthma but robust improvement on inhaled corticosteroids // J Allergy Clin Immunol. — 2018. Apr; 141(4):1459–1467.e2.

11. Szentpetery S. S., Gruzieva O., Forno E. et al. Combined effects of multiple risk factors on asthma in school-aged children. / Respir Med. — 2017. Dec; 133:16–21.

12. Szczepankiewicz D., Sobkowiak P., Narożna B. еt al. Leptin gene polymorphism affects leptin level in childhood asthma. World J Pediatr. — 2018. Dec; 14(6):601–606.

При неуклонно нарастающей распространенности болезней органов дыхания, атопии вообще и бронхиальной астмы в частности [2] не так много известно о моно- или синергических эффектах одного или нескольких факторов риска, оказывающих влияние на течение бронхиальной астмы (БА), в особенности у детей и подростков; установлена многофакторность этиологии БА и то, что сокращение влияния ряда изменяемых факторов риска может уменьшить ее тяжесть [12]. В ряде исследований выявлена взаимосвязь между избыточным весом и БА и вариабельностью отдельных показателей, в частности лептина крови, с клинически более тяжелым течением [1, 4–12]. Показано, что у взрослых пациентов гормоно-резистентная БА ассоциируется с более высоким ИМТ у женщин, тогда как у мужчин эта связь наблюдается менее последовательно [3]. В то же время не до конца ясна роль конкретных факторов риска, влияющих на течение бронхиальной астмы, их взаимосвязь и приоритетность влияния у детей и подростков.

Цель исследования — проанализировать влияние такого фактора риска, как избыточный вес, на течение бронхиальной астмы у подростков, установить специфические особенности его влияния на отдельные оценочно-диагностические показатели и бронхиальную обструкцию.

Данное исследование у пациентов с бронхиальной астмой (БА) включало 112 подростков, 64 мужины и 48 женщин, которые были разделены на две параллельные группы исходя из рассчитанного индекса массы тела (ИМТ). Все пациенты имели контролируемую либо частично контролируемую БА на среднесуточной дозе и ГКС по бекламетазону дипропионату 133,91±72,37 мкг. С целью контроля и мониторинга заполнялся вопросник Астма-тест (АСТ) по контролю над астмой. Были использованы следующие методы исследования: спирометрия; иммуно-аллергологическое обследование (общий и спец. IgE к пыльцевым, бытовым и грибковым аллергенам); биохимические показатели крови (общий холестерин, индекс атерогенности, соотношение липопротеиды высокой плотности — холестерин, лептин, лептин и глюкоза сыворотки крови); метод оценки состава тела (биоимпедансометрия). Математическая обработка данных проводилась на основе пакета статистической программы SPSS 21.0 использованием метода корреляции, который позволяет установить статистическую взаимосвязь двух или нескольких случайных величин с положительной или отрицательной корреляционной зависимостью. Для примененных параметров обследования нами были применены методы линейной корреляции с расчетом коэффициента Пирсона, непараметрической корреляции с расчетом коэффициента Спирмена.

Для Цитирования:
Мокин Егор Дмитриевич, Горяинов Юрий Алексеевич, Пятин Василий Федорович, Мазур Лилия Ильинична, Мокина Наталья Александровна, Анализ специфического влияния отдельных факторов риска на течение бронхиальной астмы. Врач скорой помощи. 2022;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: