По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Анализ реальных опционов и учет факторов гибкости в нефтегазовых проектах

А. А. Гусев канд. экон. наук, доцент, Финансовый университет при Правительстве РФ, вед. науч. сотр., ИБДА РАНХиГС при Президенте РФ, финансовый консультант, г. Москва

Традиционные методы оценки стоимости бизнеса и эффективности инвестиций не имеют всей необходимой информативности, которой обладает метод реальных опционов. Благодаря гибкости, включенной в инвестиционный проект на как можно более ранней стадии его формирования, акционеры и менеджеры нефтегазовых компаний имеют шансы «увидеть» намного более высокую доходность от произведенных инвестиций по сравнению с ситуацией без учета гибкости в проекте. В настоящей статье продемонстрирована важность аргументированного поиска гибкости в проекте с точки зрения денежных потоков. На основе этого обычно принимается решение о целесообразности проекта и обязательном включении в него реальных опционов. Для специалистов юридического профиля могут быть интересны теоретические подходы и методы оценки реальных опционов, присутствующие на сегодняшний день в экономической науке.

Литература:

1. Amram M., Kulatilaka N. Real Options: Managing Strategic Investment in an Uncertain World. Harvard Business School Pres, 1999. — 246 с.

2. Jafarizadeh B., Bratvold R. B. Real Options Analysis in Petroleum Exploration and Production: A New Paradigm in Investment Analysis. — Amsterdam, Netherlands: Society of Petroleum Engineers, 2009.

3. Funding challenges in the oil and gas sector. URL: https://www.ey.com/Publication/ vwLUAssets/EY-Funding-challenges-in-the-oil-and-gas-sector/$FILE/EY-Funding-challenges-in-the-oil-and-gas-sector.pdf (дата обращения: 30.03.2020).

4. Shareholder Services. URL: https://www.seadrill.com/investors/shareholder-services/ restructuring-information/ (дата обращения: 30.03.2020).

5. Mohn K., Osmundsen P. Asymmetry and uncertainty in capital formation: an application to oil investment // Applied Economics. — 2011. — № 43. — С. 28.

6. Robert K. Dixit and Robert S. Pindyck Investment under Uncertainty. — Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 1994. — 488 с.

7. Ben S. Bernanke Irreversibility, Uncertainty, and Cyclical Investment // The Quarterly Journal of Economics. — 1983. — № 98. — С. 85–106.

8. Alizadeh A. H., Nomikos N. K. Ship Finance: Hedging Ship Price Risk Using Freight Derivatives. — Singapore: Blackwell Publishing Ltd, 2012. — С. 433–4519.

9. Ernst D., Steinhubl A. Alliances in upstream oil and gas // McKinsey Quarterly. — 1977.— № 2. — С. 144–155.

10. Yusuf Y., Gunasekaran A., Musa A., Dauda M., El-Berishy M. A relational study of supply chain agility, competitiveness and business performance on the oil and gas industry // Production Economics. — 2014. — № 147. — С. 531–543.

11. United States Environmental Protection Agency. US EPA. URL: https://www.epa.gov (дата обращения: 31.03.2020).

12. Environmental Agency. United Kingdom. URL: https://www.gov.uk/government/organisations/environment-agency (дата обращения: 31.03.2020).

В отличие от вполне понятной природы обязательств, возникающих из-за юридической «жесткости» заключаемых договоров, экономисты часто видят реальный мир более сложной средой в контексте принятия инвестиционных решений. Экономические состояния подвержены постоянным изменениям, и без динамических моделей, анализирующих данное состояние, вряд ли существовала бы надежда принять эффективное инвестиционное решение.

Иными словами, если бы все модели с самого начала были фиксированными, а внешние параметры изменялись все время, то модели очень быстро выходили бы из употребления. Для таких моделей «жесткое» или «пассивное» мышление не дает возможности распознать перспективы изменений хода событий, связанных с проектом.

Способность изменять курс — это определение гибкости, которое часто называют управленческим опционом. Гибкость имеет стоимость, только перед лицом неопределенности. Если бы неопределенности не существовало, то первоначальное оптимальное решение оставалось бы оптимальным до окончания проекта, и не было бы необходимости пересматривать стратегическое решение.

Из-за больших объемов капитальных вложений и высокой неопределенности гибкость может генерировать весьма существенную дополнительную стоимость в газовых и нефтяных проектах. По этой причине важно идентифицировать, оценить и проанализировать присущую определенному инвестиционному проекту гибкость. При этом не надо забывать, что большая часть гибких решений чаще основана на интуиции, чем детально исследована.

Сначала рассмотрим более подробно традиционный анализ DCF (Discounted Cash Flow) и ROV (Real Options Valuation) в контексте их взаимодействия с неопределенностью. В DCF-модели неопределенность — синоним риска. Более рискованные инвестиции имеют более высокую ставку доходности. Тем не менее концепция неопределенности изменяется, если мы смотрим на проект с точки зрения ROV-метода. Влияние неопределенности на инвестиции будет полезным, если управленческая гибкость, проявляется в достаточной степени корректно. Гибкость может также защитить проект от нежелательных результатов и создать некоторый вид страховки. Вышесказанное проиллюстрировано на рисунке, где на левой диаграмме ROV имеет положительную, а NPV (чистая приведенная стоимость) — негативную интерпретацию неопределенности.

Для Цитирования:
А. А. Гусев, Анализ реальных опционов и учет факторов гибкости в нефтегазовых проектах. Финансовый менеджер. 2020;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: