По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 311:631.1, ВАК 08.00.12 DOI:10.33920/sel-11-2106-05

Анализ распределения крестьянских (фермерских) хозяйств по доходам

Уколова Анна Владимировна канд. экон. наук, и.о. заведующего, доцент кафедры статистики и кибернетики, ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева», 127434, г. Москва, ул. Тимирязевская, д. 49, Е-mail: statmsha@rgau-msha.ru
Дашиева Баярма Шагдаровна старший преподаватель кафедры статистики и кибернетики, ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева», 127434, г. Москва, ул. Тимирязевская, д. 49, Е-mail: dashieva.b.sh@rgau-msha.ru

В работе изучено распределение крестьянских (фермерских) хозяйств (КФХ) по доходам по данным формы ведомственной отчетности 1-КФХ «Информация о производственной деятельности глав крестьянских (фермерских) хозяйств — индивидуальных предпринимателей». В ходе исследования было выявлено наличие сильной дифференциации КФХ по доходам, что свидетельствует о необходимости применения группировки перед проведением сводки данных по совокупности. Доказано, что распределение КФХ по доходам имеет распределение, близкое к логнормальному. На основе выделения групп с равными интервалами по логарифмам доходов могут быть построены аналитические группировки, которые позволяют изучать взаимосвязи между признаками, характеризующими КФХ. Так, были выявлены закономерности увеличения ресурсов сельскохозяйственного производства и его эффективности по мере роста доходов в расчете на одно КФХ, различия между начальными и конечными аналитическими группами существенны. Интервалы выделенных аналитических групп по регионам носят схожий характер, что может свидетельствовать о возможности их укрупнения и установлении единых границ для типических групп по доходам, как это сделано в странах с развитым сельском хозяйством (США, ЕС).

Литература:

1. Бутаева, К.О. Совмещенная модель распределения доходов населения России / К.О. Бутаева // Современная экономика: проблемы и решения. — 2017. — № 5 (89). — С. 34–48.

2. Ицкович, А.Ю. Крестьянские (фермерские) хозяйства: дефиниции, типологии, паттерны / А.Ю. Ицкович // Проблемы современной экономики. — 2013. — № 3 (47) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=4717.

3. Классификация сельхозпроизводителей на основе данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года / В.Я. Узун, В.А. Сарайкин, Е.А. Гатаулина. — М.: ВИАПИ имени А.А. Никонова: ЭРД, 2010. — 176 с.

4. Методика построения ряда распределения населения по размеру среднедушевого денежного дохода. 4.1.2. Методика расчета показателей распределения и дифференциации по уровню доходов населения. Методологические разработки Росстата. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.gks.ru/bgd/free/meta_2010/IssWWW.exe/Stg/d1996/i000150r.htm

5. Никитина, А.А. Классификация фермерских хозяйств с учетом зарубежного опыта ведения фермерства / А.А. Никитина // Региональная экономика: теория и практика. — 2012. — № 28 (259). — С. 60–63.

6. Родин, В.А. О некоторых применениях логнормального распределения / В.А. Родин, Е.С. Поликарпов // Современная экономика: проблемы и решения. — 2015. — № 1 (61). — С. 35–41.

7. Сельское хозяйство в России. 2019: Стат.сб./Росстат — M., 2019. — 91 c.

8. Уколова, А.В. Статистическое изучение сельскохозяйственного производства домашних хозяйств: дис. … канд. экон. наук: 08.00.12 / Уколова Анна Владимировна. — М., 2005. — 185 с.

9. America’s Diverse Family Farms: 2020 Edition / Christine E. Whitt, Jessica E. Todd, James M. MacDonald, 25 p.

10. Analysis of the Influence of Agricultural Climatic Conditions on the Allocation of Labor Resources in Agriculture / B. Dashieva, A. Ukolova //Advances in Social Science, Education and Humanities Research: Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference «Current problems of social and labour relations» (ISPC-CPSLR 2020). — Vol. 527. — P. 181–186.

11. Land- und Forstwirtschaft, Fischerei: Einkommenskombinationen Landwirtschaftszählung/Agrarstrukturerhebung 2010. — Fachserie 3 Reihe 2.1.7 / Statistisches Bundesamt. — Wiesbaden, 2011. — 187 p.

12. Using Eviews for Principles of Econometrics / R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim. — Hoboken, NJ : Wiley, 2008. — P. 349–350.

1. Butaeva, K.O. Sovmeshchennaya model’ raspredeleniya dohodov naseleniya Rossii / K.O. Butaeva // Sovremennaya ekonomika: problemy i resheniya. — 2017. — № 5 (89). — S. 34–48.

2. Ickovich, A.Yu. Krest’yanskie (fermerskie) hozyajstva: definicii, tipologii, patterny / A.Yu. Ickovich // Problemy sovremennoj ekonomiki. — 2013. — № 3 (47). Rezhim dostupa: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=4717.

3. Klassifikaciya sel‘hozproizvoditelej na osnove dannyh Vserossijskoj sel‘skohozyajstvennoj perepisi 2006 goda / V.Ya. Uzun, V.A. Sarajkin, E.A. Gataulina. — M.: VIAPI imeni A.A. Nikonova: ERD, 2010. — 176 s.

4. Metodika postroeniya ryada raspredeleniya naseleniya po razmeru srednedushevogo denezhnogo dohoda. 4.1.2. Metodika rascheta pokazatelej raspredeleniya i differenciacii po urovnyu dohodov naseleniya. Metodologicheskie razrabotki Rosstata. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki. — Rezhim dostupa: https://www.gks. ru/bgd/free/meta_2010/IssWWW.exe/Stg/d1996/i000150r.htm.

5. Nikitina, A.A. Klassifikaciya fermerskih hozyajstv s uchetom zarubezhnogo opyta vedeniya fermerstva / A.A. Nikitina // Regional’naya ekonomika: teoriya i praktika. — 2012. — № 28 (259). — S. 60–63.

6. Rodin, V.A. O nekotoryh primeneniyah lognormal’nogo raspredeleniya / V.A. Rodin, E.S. Polikarpov // Sovremennaya ekonomika: problemy i resheniya. — 2015. — № 1 (61). — S. 35–41.

7. Sel’skoe hozyajstvo v Rossii. 2019: Stat.sb./Rosstat — M., 2019. — 91 c.

8. Ukolova, A.V. Statisticheskoe izuchenie sel’skohozyajstvennogo proizvodstva domashnih hozyajstv: diss. … kand. ekon. nauk: 08.00.12 / Ukolova Anna Vladimirovna. — M., 2005. — 185 s.

9. America’s Diverse Family Farms: 2020 Edition / Christine E. Whitt, Jessica E. Todd, James M. MacDonald, 25 p.

10. Analysis of the Influence of Agricultural Climatic Conditions on the Allocation of Labor Resources in Agriculture / B. Dashieva, A. Ukolova // Advances in Social Science, Education and Humanities Research: Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference «Current problems of social and labour relations» (ISPC-CPSLR 2020). — Volume 527. — P. 181–186.

11. Land- und Forstwirtschaft, Fischerei: Einkommenskombinationen Landwirtschaftszählung/Agrarstrukturerhebung 2010. — Fachserie 3 Reihe 2.1.7 / Statistisches Bundesamt. — Wiesbaden, 2011. — 187 p.

12. Using Eviews for Principles of Econometrics / R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim. — Hoboken, NJ: Wiley, 2008. — P. 349–350.

Статья поступила 23 января 2021 г.

Впервые после разрушительных для сельского хозяйства реформ 1990-х гг. с 2005 г. развитие сельского хозяйства стало одним из приоритетов государства. В 2006 и 2007 гг. началась реализация приоритетного национального проекта «Развитие агропромышленного комплекса», а затем — государственных программ развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008–2012 гг. и 2013–2025 гг. Постановлением Правительства РФ от 31.05.2019 № 696 утверждена государственная программа Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий».

В силу сложившейся многоукладности изучать состояние и развитие сельского хозяйства в России нужно в разрезе категорий хозяйств (табл. 1). Объектом исследования в данной статье выбрана динамично развивающаяся категория крестьянских (фермерских) хозяйств. С начала масштабной государственной поддержки сельского хозяйства удельный вес крестьянских (фермерских) хозяйств в производстве продукции сельского хозяйства увеличился на 7,2 п.п. и составил в 2020 г. 14,3 %, наибольший рост наблюдался по таким видам продукции, как производство продукции выращивания овец и коз (+14,9 п.п.), овощи (+12,7 п.п.), картофель, зерно, производство продукции выращивания крупного рогатого скота (табл. 1). В 2020 г. на КФХ приходится более четверти объема производства зерновых и зернобобовых культур, продукции выращивания овец и коз, одна пятая часть производства овощей [7].

Предполагается, что процессы развития приводят к сильной дифференциации хозяйств КФХ, что требует в этом случае построения группировок, как это сделано в развитых странах, а также обоснования выбора группировочных признаков и границ интервалов.

В научной литературе существует множество различных классификаций фермерских хозяйств по различным признакам. В типологии ферм, разработанной Службой экономических исследований (ERS) США [9] и впервые примененной по результатам сельскохозяйственной переписи 2007 г., в качестве признаков, положенных в основу группировки, выступали выручка, владение фермой (семейное или несемейное), основное занятие фермера, в настоящее время классификация пересмотрена и последний группировочный признак исключен. В Германии фермерские хозяйства классифицируются по размеру и структуре стандартизированного выпуска [11]. Кроме типологических группировок при представлении результатов статистических обследований в ЕС и США широко используются факторные и результативные аналитические группировки. Российские ученые в своих исследованиях [2, 3, 5, 8] фермерские хозяйства классифицировали по различным признакам, например по размеру стандартизированной выручки по аналогии с ЕС, площади сельскохозяйственных угодий, уровню товарности, величине совокупного дохода, численности работников, специализации и др., но официально утвержденной типологии КФХ в Российской Федерации нет, результаты статистических исследований публикуются, как правило, в целом по всей их совокупности.

Для Цитирования:
Уколова Анна Владимировна, Дашиева Баярма Шагдаровна, Анализ распределения крестьянских (фермерских) хозяйств по доходам. Бухучет в сельском хозяйстве. 2021;6.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: