Заявка на подписку:

p.sokolov@panor.ru

По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004.896:330.342.14:631, ВАК 5.2.3 DOI:10.33920/sel-11-2603-03

Анализ показателей устойчивого развития сельского хозяйства на основе неструктурированных данных из открытых источников

Титова Д. А. ассистент кафедры статистики и кибернетики, ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К.А. Тимирязева», 127434, г. Москва, ул. Тимирязевская, д. 49, E-mail: d.gorshkova@rgau-msha.ru, ORCID: 0009-0004-6494-5182

Исследование направлено на автоматизацию процессов сбора и обработки массовых данных из открытых источников для анализа устойчивости развития сельского хозяйства, что особенно ценно для научного и образовательного сообщества, сталкивающегося с фрагментированностью данных и отсутствием унифицированных инструментов.

Литература:

1. United Nations. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development. A/RES/70/1. 2015. URL: https://sdgs.un.org/2030agenda [Дата обращения 10.09.2025].

2. Горшкова Д.А. Анализ системы показателей целей устойчивого развития. В сборнике: Материалы II национальной научной конференции «Современные направления статистических исследований», 26 декабря 2023 года, Москва, Россия. Москва: Российский государственный аграрный университет; 2024. С. 122–130. EDN APKNRM

3. FAO. The State of Food Security and Nutrition in the World 2023. Rome: FAO; 2023. URL: https://openknowledge.fao.org/items/445c9d27-b396-4126-96c9-50b335364d01 [Дата обращения 12.09.2025].

4. Alexandratos N., Bruinsma J. World agriculture towards 2030/2050: the 2012 revision. FAO Agricultural Development Economics Division. ESA Working Paper No. 12-03. Rome: FAO; 2012.

5. Lee, Jung Wan. Big Data Strategies for Government, Society and Policy-Making. Journal of Asian Finance Economics and Business, Vol.7 No.7, pp. 475-487. 2020. DOI: https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no7.475

6. OECD. Data Governance for Sustainable Development Goals. Paris: OECD Publishing; 2021. URL: https://www.oecd.org/gov/data-governance-for-sustainable-development-goals.htm [Дата обращения 15.09.2025].

7. Синицын Р. Д. Перспективы роста производительности параллельных вычислений с помощью технологии субинтерпретаторов в Python //Электронные библиотеки. — 2025. — Т. 28. — №. 2. — С. 432–453.

8. Новиков Б., Горшкова Е. Основы технологий баз данных. — Litres, 2022.

9. Bezdushna Y. et al. Accounting as a tool for assessing indicators of achieving sustainable development goals //Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal. — 2024. — Т. 10. — №. 4. — С. 264-300.

10. Corrales-Garay D., Mora-Valentín E. M., Ortiz-de-Urbina-Criado M. Entrepreneurship through open data: An opportunity for sustainable development //Sustainability. — 2020. — Т. 12. — №. 12. — С. 5148.

11. Ndlovu N., Ochara N. M., Martin R. Influence of digital government innovation on transformational government in resource-constrained contexts //Journal of Science and Technology Policy Management. — 2023. — Т. 14. — №. 5. — С. 960-981.

1. United Nations. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development. A/RES/70/1. 2015. URL: https://sdgs.un.org/2030agenda [Дата обращения 10.09.2025].

2. Gorshkova D.A. Analysis of the System of Indicators for Sustainable Development Goals. In the collection: Materials of the II National Scientific Conference «Modern Directions of Statistical Research», December 26, 2023, Moscow, Russia. Moscow: Russian State Agrarian University; 2024. Pp. 122–130. EDN APKNRM

3. FAO. The State of Food Security and Nutrition in the World 2023. Rome: FAO; 2023. URL: https://openknowledge.fao.org/items/445c9d27-b396-4126-96c9-50b335364d01 [Дата обращения 12.09.2025].

4. Alexandratos N., Bruinsma J. World agriculture towards 2030/2050: the 2012 revision. FAO Agricultural Development Economics Division. ESA Working Paper No. 12-03. Rome: FAO; 2012.

5. Lee, Jung Wan. Big Data Strategies for Government, Society and Policy-Making. Journal of Asian Finance Economics and Business, Vol.7 No.7, pp. 475-487. 2020. DOI: https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no7.475

6. OECD. Data Governance for Sustainable Development Goals. Paris: OECD Publishing; 2021. URL: https://www.oecd.org/gov/data-governance-for-sustainable-development-goals.htm [Дата обращения 15.09.2025].

7. Sinitsyn, R. D. Prospects for Increasing the Performance of Parallel Computing Using Subinterpreter Technology in Python. Electronic Libraries. 2025, Vol. 28, No. 2, pp. 432-453.

8. Novikov B., Gorshkova E. Fundamentals of Database Technologies. — Litres, 2022.

9. Bezdushna Y. et al. Accounting as a tool for assessing indicators of achieving sustainable development goals //Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal. — 2024. — Т. 10. — №. 4. — С. 264-300.

10. Corrales-Garay D., Mora-Valentín E. M., Ortiz-de-Urbina-Criado M. Entrepreneurship through open data: An opportunity for sustainable development //Sustainability. — 2020. — Т. 12. — №. 12. — С. 5148.

11. Ndlovu N., Ochara N. M., Martin R. Influence of digital government innovation on transformational government in resource-constrained contexts //Journal of Science and Technology Policy Management. — 2023. — Т. 14. — №. 5. — С. 960-981.

Концепция в области устойчивого развития на период до 2030 г. была принята в сентябре 2015 г. всеми странами-участницами ООН, в том числе и Российской Федерацией. Цели носят комплексный и неделимый характер и обеспечивают сбалансированность всех трех компонентов устойчивого развития: экономического, социального и экологического. Концепция является всеобъемлющей и универсальной для всех стран и, охватывает все области, в которых необходимо разрешить существующие проблемы. Всего было поставлено 17 целей, из них основными для России являются: ликвидация нищеты и голода, защита окружающей среды и сохранение природы (сюда включено 4 цели), ликвидация неравенства (в том числе гендерного), достойная работа и экономический рост, мир, правосудие и качественное образование.

Мониторинг достижения Целей устойчивого развития (ЦУР) требует систематического сбора, анализа и представления данных по широкому спектру индикаторов [1, 2]. Особое значение в этом контексте приобретает сельское хозяйство, поскольку оно напрямую связано с такими целями, как ликвидация голода (ЦУР №2), обеспечение продовольственной безопасности и устойчивое управление природными ресурсами [2–4].

В России за сбор и публикацию показателей, относящихся к ликвидации голода, ответственны Росстат и Минсельхоз России. Однако объём информации, её фрагментированность, различия в форматах представления и необходимость ручной обработки создают существенные барьеры для оперативного анализа и принятия решений [5].

Автоматизация процессов сбора и обработки данных становится важным направлением цифровизации государственного управления. Современные подходы к разработке информационных систем, основанные на принципах нормализации данных, использования языков программирования общего назначения и реляционных баз данных, позволяют создавать эффективные решения для аналитических задач [7, 8]. В этой связи актуальным является создание специализированных информационных систем, ориентированных на автоматизацию расчёта и визуализации показателей устойчивого развития в конкретных секторах, включая сельское хозяйство [9].

Для Цитирования:
Титова Д. А., Анализ показателей устойчивого развития сельского хозяйства на основе неструктурированных данных из открытых источников. Бухучет в сельском хозяйстве. 2026;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: