По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 528.44 DOI:10.33920/sel-4-2008-07

Актуальность внедрения 3D-кадастра в России

Гура Д. А. канд. техн. наук, доцент кафедры кадастра и геоинженерии E‑mail: gda‑kuban@mail.ru, Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар
Шевченко Г. Г. ст. преподаватель кафедры кадастра и геоинженерии E‑mail: Grettel@yandex.ru, Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар
Акопян Г. Т. инженер кафедры кадастра и геоинженерии E‑mail: georg00023@yandex.ru, Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар

Проанализирован зарубежный опыт внедрения 3D-кадастра. Приведены аргументы, подтверждающие необходимость внедрения 3D-кадастра в России, вместо устаревшего и потерявшего актуальность 2D-кадастра. Показан алгоритм создания информационной модели объекта недвижимости с применением технологий наземного лазерного сканирования на примере учебного корпуса в г. Краснодар.

Литература:

1. Алтынов А.Е., Снежко И.И. Точность моделирования объектов недвижимости в 3D-кадастре // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. — 2014. — №1 (109). — С. 44–48.

2. Байрактар К.Ф. Трехмерный кадастр недвижимости в России // Журнал программного обеспечения: теория и приложения (SJTA). — 2015. — Вып. №2. — С. 1–4.

3. ГОСТ Р 8.563–2009. Национальный стандарт Российской Федерации. Государственная система обеспечения единства измерений. Методики (методы) измерений (утв. и введен в действие приказом Ростехрегулирования от 15.12.2009 №1253‑ст).

4. Колмакова Е. А. Сравнительный анализ международной практики применения 3д‑кадастра // В сборнике: Актуальные проблемы строительства материалы 71‑й Всероссийской научно‑практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: в 3‑х частях. Сер. «Актуальные проблемы современного строительства» / Отв. редактор Е. Н. Волошина. — 2018. — С. 159–163.

5. Коковин П. А., Матвеев Е. В. Анализ моделей трехмерного кадастра — отечественный и зарубежный опыт / В сборнике: Актуальные вопросы землепользования и управления недвижимостью // Сборник статей Всероссийской научно‑практической конференции (с международным участием) / Отв. редактор М. Е. Колчина. — 2019. — С. 219–228.

6. Овчинникова А. О., Шафеева Э. И. К вопросу создания трехмерного кадастра недвижимости в России / В сборнике: Традиции и инновации в современной науке // Сборник материалов XVI Международной научно‑практической конференции. — 2016. — С. 306–307.

7. Осенняя А. В., Гура Д. А., Языджян Ж. Г. Перспективы внедрения трехмерного кадастра в России // Научные труды КубГТУ. — 2018. — № 2. — С. 200–210.

8. Раклов В. П., Евстратова Л. Г. К вопросу повышения эффективности использования 3D‑моделей при решении задач информационного обеспечения городского территориального планирования и кадастра недвижимости // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. — 2019. — № 6 (173). — С. 21–29.

9. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование. — Новосибирск: СГГА, 2009. — С. 261.

10. СП 317.1325800.2017. Свод правил. Инженерно‑геодезические изыскания для строительства. Общие правила производства работ (утв. и введен в действие приказом Минстроя России от 22.12.2017 №1702/пр).

11. Федеральный закон от 30.12.2015 №431‑ФЗ (ред. От 03.08.2018) «О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации».

12. Cheng L., Chen S., Liu X., Xu H., Wu Y., Li M., Chen Y. Registration of laser scanning point clouds // Sensors. — 2018 — Р. 16–41.

13. Jantine Esther Stoter. 3D Cadastre (2004) [Electronic resource]. — Англ. — Режим доступа: http://www. itc. nl/library/Papers_2004/phd/stoter. pdf

14. Overview of research on 3D real estate cadastre: 10.15292/geodetski‑vestnik. 2018.02.249–278 review articlere‑ceived: 3.3.2018‑Accepted: 7.5.2018.

15. Paul van der Molen. Country report 2010 [Electronic resource] Cadastral Template. — Англ.

16. Stoter J., Ho S., Biljecki F. Considerations for a modern 3D cadastre for our time, Int. Arch. Photogramm. // Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII‑4/W15. — 2019. — Р. 81–88. — Режим доступа: https://doi. org/10.5194/isprs‑archives‑XLII‑4‑W15.

17. Yang B., Dong Z., Liang F. Automatic registration of large‑scale point clouds of city pictures based on points of semantic objects // ISPRS J. Photogramm. — 2016. — Р. 43–58.

ВВЕДЕНИЕ

Во всем мире обсуждается тема трехмерного кадастра (3D-кадастра). Сейчас это особенно актуально, так как современное высокотехнологичное общество все более нуждается в системе получения оперативной, актуальной и достоверной информации о состоянии окружающего нас мира.

На сегодняшний день 3D-кадастр используется и применяется в 24 странах Евросоюза [2].

Так, например, законодательство Швеции было обновлено, основываясь на современных требованиях и концепции создания трехмерного кадастра, учитывая динамично развивающиеся строительство (рис. 1) [13].

В кадастр вносятся сведения о земельных и водных участках, зданиях, подземных и надземных объектах. Кадастровый учет осуществляет государственный орган, который отвечает за формирование реестра недвижимого имущества и геоинформации.

Еще одним примером функционирования 3D-кадастра являются Нидерланды. Функции по учету, регистрации прав на землю в Нидерландах выполняет так называемая «Топографическая служба кадастра», которая является государственным органом.

Рис. 1. Состав Единой земельной информационной системы Швеции

Таким образом, кадастровые работы в указанных странах проводят работники государственных органов, что существенно отличается от ситуации в России. Однако принципиально данный критерий не влияет на выбор модели трехмерного кадастра в России. Трехмерный кадастровый учет является наиболее совершенным способом защиты прав собственности граждан. Учитывая, что соблюдение прав граждан — основная функция как кадастра Швеции и Нидерландов, так и кадастра Российской Федерации (РФ), именно поэтому вопросы внедрения систем трехмерного кадастра будут весьма актуальны [15].

Обоснованность перехода к трехмерному кадастровому представлению объектов и его применение продиктовано возросшей потребностью в актуализации сведений, которые будут отражены на цифровых топографических планах территории страны.

Вопросом актуальности создания 3D-кадастра в России посвящено довольно много работ. Авторы [4–7, 12, 16, 17] отмечают, что переход с 2D- на 3D-кадастр более чем необходим, так как современное высокотехнологичное общество все больше нуждается в системе получения оперативной, актуальной и достоверной информации о состоянии окружающего нас мира. А также авторы [1, 8] утверждают, что применение 3D-кадастра позволило бы достаточно эффективно выявлять утраченные и новые объекты недвижимости, определять площади, занятые различными классами объектов, что повысило бы оперативность, достоверность мониторинга городских земель на территории РФ.

Заметим, что Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН) как информационная система обладает довольно полными и достоверными сведениями об учтенном и зарегистрированном недвижимом имуществе. Однако на сегодняшний день геодезическое обеспечение кадастра недвижимости выполняется в системе плоских прямоугольных координат, что не позволяет корректно осуществлять учет пространственных объектов, таких как дорожные развязки, мосты, тоннели, метрополитены. Так же контролировать строительную деятельность физических и юридических лиц для недопущения нарушений градостроительного и Земельного кодексов РФ в целях обеспечения прав граждан, например соблюдение задекларированной ранее этажности зданий и сооружений, а также для недопущения нецелевого использования того или иного земельного участка. В связи с этим возникает необходимость разработки и внедрения на территории Российской Федерации трехмерного кадастра недвижимости.

Для функционирования последнего, необходимо применение приборов и методов, позволяющих получать подробную и точную информацию о пространственных данных объектов недвижимости.

Так, например, методы лазерного сканирования позволяют получить трехмерную модель объекта со всеми атрибутивными данными, что впоследствии значительно упростило бы процесс учета и регистрации таких объектов в системе кадастра. Для перехода к 3D-кадастру необходима трехмерная модель, наполненная кадастровой информацией.

Кроме этого, для создания и функционирования 3D-кадастра необходимо наличие соответствующих регламентирующих документов и нормативно-правовых актов. В настоящий момент такого законодательства в России не существует.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Функционирование 3D-кадастра возможно при наличии информационной модели на пространственный объект недвижимости. Для создания информационной модели работы предлагается вести по схеме, представленной на рис. 2.

Укрупненно их можно представить в виде трех больших этапов.

1. Сбор информации об объекте недвижимости и выполнение полевых работ

Рассмотрим процесс формирования информационной модели на учебный корпус Кубанского государственного технологического университета.

Здание представляет собой двухэтажный учебный корпус общей площадью 6778,5м2 (рис. 3). Съемка здания проводилась наземным лазерным сканером Leica Scanstation C10 без использования дополнительных контрольных марок. Съемка выполнялась по всему периметру корпуса с 24 станций, 12 из которых были выполнены с крыши объекта.

В качестве исходных данных использовалась выписка из ЕГРН.

На объект недвижимости создавалась информационная база. Таким образом получилась готовая модель с нужной для 3D-кадастра информацией (рис. 4).

Рис. 3. Данные публичной кадастровой карты

2. Создание информационной 3D-модели объекта недвижимости в программном обеспечение Cyclone

Информационной 3D-моделью будем называть трехмерную модель объекта недвижимости, наполненную информационными данными об объекте. В рамках проведенного исследования создание информационной 3D-модели выполнялось в программном обеспечении Cyclone.

Создание 3D-модели проводилось в несколько этапов:

— Выгрузка сырых данных в ПО Cyclone.

— Регистрация сканов в Cyclone Register.

— Моделирование объекта (создание трехмерных чертежей и модели объекта недвижимости).

Рис. 4. Окно присвоения семантики объекту

Рис. 5. Таблица атрибутов

— Создание семантической базы данных.

— Составление информационной базы на объект недвижимости.

Таблица атрибутов показана на рис. 5.

Отображение семантических данных в Cyclone предоставлено на рис. 6.

Стоит отметить, что Cyclone не предназначен для полноценной работы с базами данных. Данное программное обеспечение больше подходит для выполнения работ по моделированию и построению трехмерных чертежей. Однако присвоить семантику в Cyclone все же можно так, как это показано на рис. 6. В будущем было бы целесообразным использование специализированной ГИС или создание нового программного обеспечения для загрузки и хранения семантических данных на объект недвижимости.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Для создания и формирования 3D-кадастра необходимо разработка методик измерения наземным лазерным сканером объектов недвижимости для получения модели объекта и требования к наполнению семантической базы. Немаловажным является разработка формы новых кадастровых документов на объект недвижимости, таких как новый технический план и соответственно требования к его подготовке, составу содержащихся в нем сведений с учетом необходимой для 3D-кадастра информацией [3, 9, 11, 14].

Рис. 6. Отображение семантических данных в Cyclone

На сегодняшний день применение технологий наземного лазерного сканирования в России осуществляется лишь в ряде проектов строительства объектов государственного значения (олимпийские объекты, стадионы к чемпионату мира по футболу 2018 и пр.). Теоретически уже сегодня отдельные трехмерные модели объектов недвижимости могут быть учтены и зарегистрированы в ЕГРН, однако фактически не созданы условия для хранения и выдачи таких моделей из единой информационной среды, что существенно замедляет темпы внедрения создания 3D-кадастра [10].

Таким образом, можно сформулировать следующий предполагаемый положительный эффект после перехода с 2D- на 3D-кадастр:

а. наращивание оперативности и обоснованности принятия решений в области земельноимущественных отношений;

б. обеспечение устойчивости комплексного управления системой объектов;

в. справедливое распределение налогообложения недвижимого имущества;

г. создание более благоприятных условий для инвестирования в сферу земельно-кадастровых отношений;

д. гарантирование прав владельцам недвижимости;

е. повышение актуальности сведений об объектах недвижимости.

БЛАГОДАРНОСТИ

Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Администрации Краснодарского края Российской Федерации в рамках научного проекта №19‑48‑233020 «Исследование возможности использования комплекса трехмерного лазерного сканирования для мониторинга и обеспечения безопасности инфраструктурных объектов в городе Краснодаре и Краснодарском крае».

Язык статьи:
Действия с выбранными: