При неуклонно нарастающей распространенности болезней органов дыхания, атопии вообще и бронхиальной астмы в частности [2] не так много известно о моно- или синергических эффектах одного или нескольких факторов риска, оказывающих влияние на течение бронхиальной астмы (БА), в особенности у детей и подростков; установлена многофакторность этиологии БА и то, что сокращение влияния ряда изменяемых факторов риска может уменьшить ее тяжесть [12]. В ряде исследований выявлена взаимосвязь между избыточным весом и БА и вариабельностью отдельных показателей, в частности лептина крови, с клинически более тяжелым течением [1, 4–12]. Показано, что у взрослых пациентов гормоно-резистентная БА ассоциируется с более высоким ИМТ у женщин, тогда как у мужчин эта связь наблюдается менее последовательно [3]. В то же время не до конца ясна роль конкретных факторов риска, влияющих на течение бронхиальной астмы, их взаимосвязь и приоритетность влияния у детей и подростков.
Цель исследования — проанализировать влияние такого фактора риска, как избыточный вес, на течение бронхиальной астмы у подростков, установить специфические особенности его влияния на отдельные оценочно-диагностические показатели и бронхиальную обструкцию.
Данное исследование у пациентов с бронхиальной астмой (БА) включало 112 подростков, 64 мужины и 48 женщин, которые были разделены на две параллельные группы исходя из рассчитанного индекса массы тела (ИМТ). Все пациенты имели контролируемую либо частично контролируемую БА на среднесуточной дозе и ГКС по бекламетазону дипропионату 133,91±72,37 мкг. С целью контроля и мониторинга заполнялся вопросник Астма-тест (АСТ) по контролю над астмой. Были использованы следующие методы исследования: спирометрия; иммуно-аллергологическое обследование (общий и спец. IgE к пыльцевым, бытовым и грибковым аллергенам); биохимические показатели крови (общий холестерин, индекс атерогенности, соотношение липопротеиды высокой плотности — холестерин, лептин, лептин и глюкоза сыворотки крови); метод оценки состава тела (биоимпедансометрия). Математическая обработка данных проводилась на основе пакета статистической программы SPSS 21.0 использованием метода корреляции, который позволяет установить статистическую взаимосвязь двух или нескольких случайных величин с положительной или отрицательной корреляционной зависимостью. Для примененных параметров обследования нами были применены методы линейной корреляции с расчетом коэффициента Пирсона, непараметрической корреляции с расчетом коэффициента Спирмена.