Системы компьютерного зрения все чаще используются для автоматизированного контроля качества процессов на различных производствах [1]. На сегодняшний день системы компьютерного зрения и интеллектуальные видеодатчики применяются для решения задач в рентгеновской промышленной дефектоскопии на производственном уровне, а также в медицинских организациях. В работе рассмотрено применение систем компьютерного зрения для решения задачи переноса изображения рентгеновского снимка на цифровой носитель. Одним из преимуществ такого метода получения снимков перед традиционным использованием рентгеновской пленки является то, что при помощи современных персональных компьютеров можно получать рентгеновские изображения в реальном времени, после чего проводить обработку и анализ каждого кадра. Поступившие на персональный компьютер кадры позволяют оператору увеличить изображение для проведения диагностики и принятия окончательного решения о качестве исследуемого объекта. При визуальном анализе рентгеновских пленок на неготоспоках невозможно выполнить ряд задач, которые становятся выполнимы при использовании систем компьютерного зрения и методов обработки изображения. Использование цифровых методов регистрации позволяет выполнять такие задачи, как селективное выделение костной компоненты в теле пациента, в процессе которого производится вычитание мягких тканей. Оператору персонального компьютера предоставляется изображение, которое соответствует доле рентгеновского излучения, за вычетом излучения, которое было поглощено мягкими тканями. Это позволяет определять минеральную плотность костной ткани, для диагностики остеопороза. В работе отмечается, что при использовании рентгеновской пленки невозможно получить подобные результаты в ходе рентгеновского исследования. Суть методов работы данной детектирующей системы состоит в том, что проходящее через исследуемый объект рентгеновское излучение попадает на пластину с люминофором, затем формируемое в люминофоре теневое изображение проходит через объектив видеокамеры и попадает на ПЗС-матрицу, после чего формируется цифровое изображение для дальнейшей обработки и анализа. Было разработано программное обеспечение, использующее цифровые методы обработки изображений, камеры высокой светочувствительности и позволяющее частично автоматизировать процесс получения цифровых рентгеновских снимков, сводя участие оператора в процессе к минимуму.
Subscription request:
For all questions:
