Subscription request:

podpiska@panor.ru

For all questions:

+7 495 274-22-22

UDK: 311.2, ВАК 5.2.3 DOI:10.33920/sel-11-2507-03

Data collection algorithm for calculating the index of socio-environmental transformation in agriculture

Tokarev V. S. Assistant of the Department of Statistics and Cybernetics, Russian State Agrarian University — Moscow Timiryazev Agricultural Academy, 127434, Moscow, Timiryazevskaya st., 49, E-mail: victokarev@rgau-msha.ru, https://orcid.org/0000-0003-3225-5916

The article develops an algorithm for collecting data necessary to calculate a complex index of socio-ecological transformation in agriculture. Statistical analysis, using this composite index, allows identifying regions (organizations) that are drivers of economic growth and lagging regions. Such differentiation has practical significance for pursuing targeted agricultural policies, aimed at addressing social issues and reducing environmental damage, caused by the industry. The paper analyzes forms of statistical reporting in agriculture, that enable obtaining data on social conditions and environmental state. The research methods used include analytical, comparative, tabular, graphical with subsequent generalization of data, as well as other research techniques. The results of this study are significant for improving statistical monitoring in agriculture and enhancing the efficiency of data collection.

Особая важность изучения социального и экологического аспекта в сельском хозяйстве неоднократно подчеркивалась учеными-экономистами Думновым А.Д., Зарук Н.Ф., Зинченко А.П., Новоселовой И.Ю., Трубилиным А.И. и др. [1, 2, 9].

Устойчивое развитие сельского хозяйства, в частности включающее решение социальных вопросов и снижение наносимого отраслью ущерба окружающей природной среде, является приоритетным направлением в политике России и соответствует международным тенденциям развития экономики, а также характеризует ключевые трансформационные процессы в сельском хозяйстве.

Социально-экологическая трансформация сельского хозяйства представляет собой совокупность международных (экономических) политических мер, направленных как на улучшение условий жизни и труда, так и на улучшение состояния окружающей природной среды.

Оценить уровень социально-экологической трансформации позволяет комплексный индекс [1], в основе расчета которого преобразование (нормализация) исходных показателей, характеризующих социальные условия и качество окружающей среды (рис. 1) в балльную систему, и последующее определение уровня социально-экологической трансформации по средствам интервальных группировок.

Анализ на основании комплексного индекса позволяет выделить субъекты (организации), являющиеся драйверами экономического роста и регионы (организации), которым необходимы дополнительные меры поддержки на преодоление социальных и экологических проблем. Данная информация необходима для формирования дифференцированной аграрной политики и адресной государственной поддержки различных групп регионов и организаций.

Однако на практике расчет данного индекса не проводится, в том числе из-за отсутствия информации по рассматриваемым показателям. Отсутствует эффективный алгоритм сбора необходимых данных, который позволит при минимальной нагрузке на респондентов обеспечить госаппарат информацией о социально-экологической трансформации сельского хозяйства.

Цель настоящего исследования заключается в разработке алгоритма сбора данных, необходимых для расчета комплексного индекса социальноэкологической трансформации сельского хозяйства.

For citation:
Tokarev V. S., Data collection algorithm for calculating the index of socio-environmental transformation in agriculture. Accounting in Agriculture. 2025;7.
The full version of the article is available for subscribers of the journal
Article language:
Actions with selected: