Актуальность темы. Известно, что приоритетной задачей в любой отрасли животноводства является селекционная работа [1, 7, 12, 15].
Успешное проведение такой работы основывается на строгом зоотехническом учете всего поголовья животных. Несомненным помощником в подобном учете являются современные информационные технологии. Создание информационной системы, позволяющей не только вести учет животных, но и осуществлять племенную оценку, является актуальной задачей. Разрабатываемая в Северо-Кавказском федеральном научном аграрном центре (г. Михайловск) информационно-вычислительная система (ИВС) племенного и зоотехнического учета в молочном козоводстве позволит проводить оценку и прогнозирование продуктивности коз молочного направления. Методика оценки коз молочного направления и порядок их бонитировки определены документально [9, 10, 13, 14].
В состав ИВС будет входить несколько баз данных. Самая большая база будет содержать данные о бонитировке животных. В ее состав включено более сорока параметров [2, 14]. Инфологическая модель этой базы данных достаточно полно представлена в публикациях [2, 4].
Кроме этого, необходима база дан ных пользователей системы, где будут храниться данные о хозяйствах; экспертов, проводящих оценку животных; логины и пароли всех пользователей ИВС [3, 5, 6, 8].
Процедура определения класса коз молочного направления достаточно громоздка [9, 14]. Для каждой из j-й половозрастной группы существует отдельный набор оцениваемых параметров. Каждый i-й параметр имеет свою локальную шкалу оценки, размерность которых ( Mi j) различна. При этом суммарная размерность локальных шкал для каждой j-й половозрастной группы ( L j) составляет 100 баллов:
где n – число оцениваемых параметров для каждой половозрастной группы.
Особняком стоит такой оцениваемый параметр, как экстерьер и тип телосложения. По этому параметру для ряда половозрастных групп существует первичная 100-балльная шкала оценки (K). Оценка по этой шкале в дальнейшем, согласно [14], переводится в оценку по локальной шкале j M для каждой половозрастной группы.