Subscription request:

podpiska@panor.ru

For all questions:

+7 495 274-22-22

UDK: 613.6:616–01 DOI:10.33920/med-08-2510-04

An algorithm for the formation of risk groups for the development of occupational diseases from physical factors in automotive workers

Distanova Albina Anvarovna pulmonologist, Department of Professional Pulmonology, Allergology and Immunology, FBSI Ufa Research Institute of Occupational Medicine and Human Ecology, 94, Stepana Kuvykina St., Ufa, 450106, e-mail: d.albina.a@rambler.ru, https://orcid.org/0000‑0003‑4249‑2288
Valeeva Elvira Timeryanovna PhD in Medicine, chief researcher, Department of Occupational Medicine, FBSI Ufa Research Institute of Occupational Medicine and Human Ecology, professor, Department of Therapy and Occupational Diseases, 94, Stepana Kuvykina St., Ufa, 450106, e-mail: oozr@mail.ru, https://orcid.org/0000‑0002‑9146‑5625
Galimova Rasima Rasikhovna PhD Candidate in Medicine, senior researcher, Department of Occupational Medicine, FBSI Ufa Research Institute of Occupational Medicine and Human Ecology, associate professor, Department of Therapy and Occupational Diseases, 94, Stepana Kuvykina St., Ufa, 450106, e-mail: rasima75@mail.ru, https://orcid.org/0000‑0002‑4658‑545X

In the Russian Federation, the automotive industry is one of the most important sectors of the economy, employing tens of thousands of employees. The production environment in the workplaces of the automotive industry is characterized by the impact of a combination of negative factors, the combination of which often causes the development of disorders in the work of various organs and body systems, classified as both production-related and professional. The aim is to develop an algorithm for the formation of a «risk» group with signs of occupational diseases in automotive workers in order to optimize professional fitness and develop preventive measures. To achieve this goal, the results of periodic medical examinations, hygiene studies, production control data (350 maps) and a special assessment of working conditions (103 maps) conducted at automotive enterprises located in the Republic of Bashkortostan were used. Algorithms for the formation of a «risk» group with occupational vibration disease and hearing organ damage have been developed. The proposed algorithms make it possible to quickly and cost-effectively identify people with signs of occupational diseases during periodic medical examinations, determine with a high degree of efficiency the capabilities of an employee working in certain conditions, and choose the optimal strategy when choosing diagnostic and therapeutic measures aimed at detecting and preventing health disorders at an early stage. The introduction of the principles of effective professional selection, taking into account the severity of clinical manifestations of pre-nosological and nosological forms of diseases, will improve the quality of preliminary (when applying for a job) and periodic medical examinations and resolve issues of professional suitability in a more differentiated and reasonable manner.

В Российской Федерации автомобилестроение является одной из важнейших отраслей экономики. Доля производства легковых автомобилей и пассажирского транспорта в общем объеме продукции машиностроения составляет около 25 %. Данные предприятия обеспечивают рабочие места для десятков тысяч сотрудников. Производственная среда на рабочих местах автомобилестроения характеризуется воздействием совокупности негативных факторов, при этом именно производственный шум и вибрация находятся в пределах вредного третьего класса условий труда. Вредное воздействие шума и вибрации в сочетании с другими факторами, такими как функциональные и физические нагрузки, стрессовые ситуации, часто являются причинами развития нарушений в работе различных органов и систем организма, относимых как к производственно обусловленным, так и профессиональным [1–4].

На современном этапе развития профессиональных заболеваний характерно комбинированное, сочетанное и потенцирующее воздействие различных профессиональных и непрофессиональных повреждающих факторов, в том числе малой интенсивности, в сочетании со стрессом на рабочем месте, высокой ответственностью за трудовой процесс, гипокинезией или монотонным трудом, общим фоном физического и психического развития и уровня здоровья работников [5]. Все вышеизложенное действенным образом влияет на организм работающих, приводя к снижению уровня работоспособности и трудового потенциала, являясь причиной ограничения деятельности работника в процессе проведения периодического медицинского осмотра (ПМО) [6]. Важной задачей в сфере медицины труда в условиях новых реалий является применение современных подходов к усовершенствованию принципов решения трудоспособности работника (профессиональный отбор и профессиональная пригодность). Не потеряла своей актуальности и проблема выявления профессиональных заболеваний на ранней стадии развития, для чего и формируются группы «риска» в процессе проведения ПМО. [7]. При этом, решение данных вопросов не должно нарушать требования положения Трудового кодекса Российской Федерации (статья 371), когда работник вправе сам принимать решение о выборе профессиональной деятельности. Работник имеет право трудится в таких условиях, которые отвечают всем санитарно-гигиеническим нормам, позволяющим сохранить здоровье.

For citation:
Distanova Albina Anvarovna, Valeeva Elvira Timeryanovna, Galimova Rasima Rasikhovna, An algorithm for the formation of risk groups for the development of occupational diseases from physical factors in automotive workers. Sanitary Doctor. 2025;10.
The full version of the article is available for subscribers of the journal
Article language:
Actions with selected: